基于OpenCV的图象RGB直方图检索系统 文件结构： DB/ 数据库文件夹（存放图像的直方图特征） mirflickr/ 图片文件夹（存放jpg图片，本例为mirflickr25k数据集） config.py 配置文件（定义图片文件夹路径、数据库文件夹路径、图像采样大小、图像分块大小、直方图桶大小、图像颜色通道数、相似度阈值） db.py 数据库程序 main.py 图像检索主程序 test.jpg 需要在数据库中检索的图片 util.py 通用的操作库 运行环境： Python 2 Num

基于 特征的图像检索：基于颜色特征（颜色直方图、累计直方图、颜色矩）、基于形状特征。基于颜色和形状综合特征。程序在vs2013上调试并运行成功。资源包含源码、可执行文件和图库

MATLAB基于内容的图像检索简单来说，就是图片检索图片，目前典型的CBIR系统包括：QBIC、Virage、Photobook等，这些系统的工作原理都是当用户将一幅图片呈现后，计算机通过提取图片中形状、颜色、纹理、文本等特征后，在数据库中进行对比，找出特征相似的图片，这样不仅能使检索结果更准确，还能利用计算机高度自动化、智能化的发展特点，避免了人工干预，减少了重复冗余的工作量。例如当我们进行船舶检索时，我们可以通过建立一个包括各种各样船舶种类的庞大数据库，并适当地对每张图片配以文本，这样当用户

MATLAB基于内容的图像检索简单来说，就是图片检索图片，目前典型的CBIR系统包括：QBIC、Virage、Photobook等，这些系统的工作原理都是当用户将一幅图片呈现后，计算机通过提取图片中形状、颜色、纹理、文本等特征后，在数据库中进行对比，找出特征相似的图片，这样不仅能使检索结果更准确，还能利用计算机高度自动化、智能化的发展特点，避免了人工干预，减少了重复冗余的工作量。例如当我们进行船舶检索时，我们可以通过建立一个包括各种各样船舶种类的庞大数据库，并适当地对每张图片配以文本，这样当用户