针对网页分类中未考虑特征词位置和特征选择时未考虑特征词在类内及类间分布情况的缺点，指出了一种结合类内分布率和类间偏差的特征选择方法，并根据该方法提出一种新的网页文本分类算法。实验结果表明，该方法在精度上比传统的TFIDF和GA算法都有穿透程度的提高。