结合独立成分分析（Independent Components Analysis， ICA）和最大相似度分类器（Maximum Likelihood）的特点，本文提出了一种基于ICA的多频谱遥感图像色彩分类的算法。该算法提取图像的色彩的独立成分，去除了图像的R、G、B之间的相关性，光谱独立成份用来聚集像素，使用Maximum Likelihood对像素进行颜色分类。实验结果表明，该方法识别性能好，准确度高，是对多频谱遥感图像的颜色特征提取的一种有效方法。