基于Hermitian的小波包络谱的滚动轴承故障的识别诊断及分析中国机械工程第23卷第1期2012年1月上半月 2.1轴承内圈的故障诊断 4000 图2所示为轴承内圈存在局部故障的时域振 3000 邇2000 动信号。图3所示为采用传统方法计算得到的振 1000 动信号的包络谱,由于受背景噪声的影响和带通 滤波、带宽选择的限制,滚动轴承的内圈故障特征 频率f在图3中没用得到明显体现 10时 2004006008001000 频率f/Hz 图5轴承内圈故障的多尺度包络谱 20 4000 -10 3

滚动轴承是煤矿机械中很重要的零部件,也是最容易发生故障的零部件之一。对煤矿机械滚动轴承的故障诊断研究是一个很热的方向。提出了一种将独立量分析和小波包能量谱相结合的故障特征提取方法,并采用此方法对滚动轴承进行了故障特征提取。实验结果说明采用独立量分析和小波包能量谱相结合的方法对滚动轴承故障进行提取的效果要明显优于单独使用小波包能量谱的方法。这种故障特征提取方法对其他设备的故障诊断也都适用。