web技术的日渐成熟使基于这一技术的应用以惊人的速度向社会生活的方方面面渗透从教育科 研机构间的信息与服务的交流与共享公司企业内部分布协同工作的管理到传统商务模式向电子商务的转型从而使人类交互 信息不可避免地电子化和海量化以Web服务器日志为例某些Web热点的日志数据正以每天数十兆的速度增长从这些大量数 据中发现有用的重要的知识包括模式规则可视化结构等是数据挖掘与知识发现的又一重要研究和应用领域

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大连理工大学博士学位论文 随着电子商务及其相关技术的发展，集成化供应链(IntgeartdesupPlyChani) 的概念在管理理念不断变化与完善的过程中逐步形成。在2000年的全球供应链 论坛(globalsupplyehainofurm，oseF)上将供应链定义为:“为消费者带来有价值 的产品、服务以及信息的，从源头供应商到最终消费者的核心企业流程的集成” 从上述供应链的定义可以看出，现代的供应链更加侧重从供应(商)、制造(商)、 分销(商)到客户的物流和信息流的协调与集成。 结合上面的

基于电子商务Web的数据挖掘技术研究，硕士论文

通过对Web数据挖掘技术及其在电子商务中的应用进行了研究,发现传统的电子商务Web数据挖掘系统具有挖掘引擎封闭、难以对算法动态管理、挖掘结果难以重复利用的不足,本文提出了基于Web服务技术和移动Agent技术的适用于电子商务领域的Web挖掘系统的架构,此架构具有更好的跨平台性和更高的挖掘效率。