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  1. 利用小波和矩进行基于形状的图象检索

  2. 形状是图象中目标的重要特征, 基于形状的图象检索近来在基于内容的图象库系统管理和应用中得到越 来越多的重视. 现已研制的系统存在两个问题, 一是性能的不稳定性; 二是相对于平移、旋转和尺度变换的变化性. 针对以上问题, 该文提出了一种新的基于形状的图象检索算法

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-05-30
    • 文件大小：373kb
    • 提供者：hppeng00

  1. C#编程经验技巧宝典

  2. C#编程经验技巧宝典源代码，目录如下：第1章　开发环境　11.1　Visual Studio开发环境安装与配置　20001　安装Visual Studio 2005开发环境须知　20002　配置合适的Visual Studio 2005开发环境　20003　设置程序代码行序号　30004　开发环境全屏显示　30005　设置窗口的自动隐藏功能　30006　根据需要创建所需解决方案　40007　如何使用“验证的目标架构”功能　41.2　Visual Studio开发环境的使用　40008　为程序设

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2008-06-01
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：sis_ying

  1. 关于插值的毕业论文相关matlab源码

  2. 主要讨论图像处理中的插值与检索算法,具体研究内容如下: (1)图像插值有着广泛的应用背景,被大量应用在图像的放缩、旋转等几何操作中。对于图像的放缩操作,较成熟的插值算法有最邻近插值、双线性插值以及样条插值等。最邻近插值方法简单、易实现、速度快,然而会在新的图像中产生锯齿形边缘和方块效应;双线性插值利用源像素点周围邻近的几个像素点的线性平均权值来计算目标像素点值,具有一定的边缘平滑作用,但会使图像的细节产生退化,丢失重要的边缘特征;三次样条插值放缩后的图像具有较高的光滑性,但计算量大、且易造成边

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-08
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：checkpaper

  1. 形状特征提取

  2. 各种基于形状特征的检索方法都可以比较有效地利用图像中感兴趣的目标来进行检索，本代码是用matlab写的，亲测有效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-03-28
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：kevin_3

  1. 基于PCNN的特征提取,

  2. PCNN用于特征提取时，具体平移、旋转、尺度、扭曲等不变性，这正是许多年来基于内容的图像检索系统追求的目标，同时PCNN用于特征提取时，有很好的抗噪性。而且PCNN直接来自于哺乳动物视觉皮层神经的研究，具有提取图像形状，纹理，边缘的属性。用PCNN能很好地对图像进行签名，将二维的图像的特征提取成一维矢量签名。fun_pcnn

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-24
    • 文件大小：818byte
    • 提供者：hunter1848

  1. 基于颜色特征的图像检索技术研究与实现

  2. 对于通用的静止图像检索，用于检索的特征主要有颜色、纹理、形状等，其中颜色、纹理、形状应用尤为普遍；对于目标图像和检索图像进行颜色空间转换、亮度图像的边缘提取和二值分割、提取目标区域的颜色特征。颜色内容包含两个一般的概念，一个对应于全局颜色分布，一个对应于局部颜色信息。毕设主要按照全局颜色分布来索引图像可以通过计算每种颜色的像素的个数并构造颜色灰度直方图来实现，这对检索具有相似的总体颜色内容的图像将是一个更好的途径。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-10-10
    • 文件大小：55mb
    • 提供者：weixin_38902664

  1. CVPR2020论文.rar

  2. CVPR2020致力于计算机视觉和模式识别包括颜色检测、跟踪、运动、物体识别、音响和目标检测。 包含了：分段和分组、运动和跟踪、人类的认识、Shape-from-X、音响和结构与运动、颜色和纹理、照明和反射建模、基于图像的建模、传感器、形状表示和匹配、计算摄影和视频、早期和生物启发的愿景、视频分析和事件识别、优化方法、脸和姿态分析、视频监控、现场了解、图像和视频检索、医学图像分析、对机器人的愿景、对图形的愿景、统计方法和学习、计算机视觉的应用、文档分析、对象识别、检测、分类。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-11
    • 文件大小：109mb
    • 提供者：qq_42223751

  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众：中南大学！计算机学院！梁毅雄老师授课学生！数字图像处理！中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：sinat_31857633

  1. 基于目标形状的图像检索

  2. 针对已有的基于形状的图像检索中目标形状描述方法的不足对其进行改进。首先对目标图像进行一系列预处理，得到图像的外部轮廓，利用改进的霍夫变换提取目标轮廓的线性特征；然后引入成对几何特征即有向相对角和有向相对位置来描述图像的形状；最后利用直方图相交算法衡量图像特征间的相似度。实验证明，利用本文改进的方法所描述的形状属性来检索数据库中的图像具有较高的效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：373kb
    • 提供者：weixin_38737630