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搜索资源列表

  1. 基于神经网络的冷轧带钢表面缺陷检测与分类技术研究

  2. 基于神经网络的冷轧带钢表面缺陷检测与分类技术研究

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-03-02
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：waterpengpeng

  1. 基于神经网络的遥感图像分类讨论

  2. 基于神经网络的遥感图像分类讨论，内容全面具体，十分优秀的长篇论文，包含神经网络和遥感图像技术的基础知识以及深入的研究。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-14
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：blablabra

  1. 转载 ：基于神经网络的分类决策树构造

  2. 转载 ：目前基于符号处理的方法是解决分类规则提取问题的主要方法，而基于神经网络的连接主义方法则用的不 多，其主要原因在于虽然神经网络的分类精度高，但难于提取其所隐含的分类规则与知识。针对这个问题，结合神经网 络的具体特点，该文提出了一种基于神经网络的构造分类决策树的新方法。该方法通过神经网络训练建立各属性与分 类结果之间的关系，进而通过提取各属性与分类结果之间的导数关系来建立分类决策树。给出了具体的决策树构造算 法。同时为了提高神经网络所隐含关系的提取效果，提出了关系强化约束的概念并建立了具体

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-12-29
    • 文件大小：400kb
    • 提供者：lijin_1234

  1. 基于神经网络的移动机器人对路径形式的识别与分类

  2. 基于神经网络的移动机器人对路径形式的识别与分类 （学术论文）

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-03-12
    • 文件大小：115kb
    • 提供者：limindaihong

  1. 基于神经网络的表面肌电信号分类方法研究

  2. 基于神经网络的表面肌电信号分类方法研究_孙保峰

  3. 所属分类：Access

    • 发布日期：2016-01-04
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq_33622576

  1. 基于神经网络的滚动轴承故障诊断智能方法.rar

  2. 提出了基于神经网络的滚动轴承故障诊断方法。以滚动轴承小波分解后的能量信息作为特征, 通过神经网络作为分类器对滚动轴承故障进行识别经过实验表明, 该方法对于滚动轴承的故障诊断具有一定的应用价值, 并可方便地推广到其他类似的诊断领域。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-01-06
    • 文件大小：343kb
    • 提供者：zongzi828

  1. 基于离散小波变换和BP神经网络的分类方法

  2. 基于离散小波变换和BP神经网络的分类方法

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-03-29
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：cywrforever

  1. 乳腺肿瘤诊断的LVQ神经网络的分类

  2. 基于matlab的乳腺肿瘤诊断的LVQ神经网络的分类算法。资源中包含了主要数据，算法实现以及交叉验证。直接运行.m文件即可看到效果。效果是根据data中的乳腺的特征判断是否为乳腺肿瘤。交叉验证后效果还行

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-24
    • 文件大小：87kb
    • 提供者：maththinker

  1. 基于神经网络的图像分类

  2. 这是基于神经网络的图像分类，图片集1000张，通过神经网络模型，分类精度达80%，并输出混淆矩阵及相关二级评价指标，相关文件路径需自行修改。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-07
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：qq_43245200

  1. 基于神经网络的车牌字符识别技术.doc

  2. 课程设计： 车牌字符识别主要完成车牌定位、字符分割以及字符识别三个项目。每个项目都有许多不同的算法来解决，综合考虑到时间和实验要求，这里，车牌的定位我选取基于边缘检测和基于形态学的综合方法来实现，字符分割选取基于投影特征的方法来实现，而字符识别选取基于神经网络的分类方法来实现。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-06-29
    • 文件大小：970kb
    • 提供者：evolmeng

  1. 基于神经网络的分类（one-hot）

  2. 基于神经网络的分类，train+test+predict，还有生成one-hot编码格式的函数。很好用，推荐，有已经训练号的权重文件checkpoint等。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-08
    • 文件大小：36mb
    • 提供者：qq_39867051

  1. 基于神经网络的地面煤层气抽采智能控制方法

  2. 根据地面煤层气抽采控制系统基本要求,提出了一种基于神经网络的地面煤层气智能抽采控制方法;采用了神经网络故障诊断分类处理原理,根据瓦斯浓度传感器采集到的抽采管路中瓦斯的浓度数据,通过逻辑可编程控制器(PLC)来调整抽采管路中不同浓度下的阀门开度,调整煤层气流量,以达到安全生产的目的;根据此方法可实现多管路抽采的智能控制要求,实现了地面瓦斯抽采泵站对煤层气抽采的智能控制,解决了瓦斯抽采人工控制、半自动控制的不足之处。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：187kb
    • 提供者：weixin_38663443

  1. 基于神经网络的滚动轴承故障诊断智能方法

  2. 提出了基于神经网络的滚动轴承故障诊断方法。以滚动轴承小波分解后的能量信息作为特征, 通过神经网络作为分类器对滚动轴承故障进行识别经过实验表明, 该方法对于滚动轴承的故障诊断具有一定的应用价值, 并可方便地推广到其他类似的诊断领域

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-03-02
    • 文件大小：304kb
    • 提供者：yangying111

  1. bank-churn-ann-classifier:基于神经网络的分类器-源码

  2. 银行客户流失分类器 未来6个月将客户分类为客户流失。 背景信息：提供服务的企业必须担心客户流失的问题，即客户离开并加入另一家服务提供商。重要的是要了解服务的哪些方面会影响客户在这方面的决定。管理人员可以将精力集中在改善服务上，同时牢记这些优先事项。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：274kb
    • 提供者：weixin_42099987

  1. 基于神经网络的微生物生长环境关系抽取方法

  2. 提出一种基于神经网络的方法实现细菌和栖息地的关系抽取,充分利用神经网络的特性实现对隐含的深层特征的自动学习,以避免传统人工特征设计的复杂性和冗余性.该方法利用单词以及实体属性的分布式向量丰富句法和语义信息,使用两个不同神经网络模型从不同角度进行关系抽取,并融合文档级别的分类结果,在生物医学自然语言处理Bio NLP-ST 2016共享任务的BB-event语料上进行实验,取得了不错的F1值,表明该方法在微生物生长环境关系抽取上具有良好的性能.

  3. 所属分类：其它

  1. BP-neural-network-：Python基于BP神经网络的分类器-源码

  2. 基于BP神经网络的分类器

  3. 所属分类：其它

  1. 基于神经网络的二维不变性目标识别方法

  2. 提出了一种基于多层前馈神经网络的二维不变性目标识别方法。利用傅里叶描述器提取具有旋转、平移及尺度不变性的目标形状特征。由于所识别的工业工具具有一个自由度,它们的形状有一定的动态变化范围,导致同一目标的形状特征矢量的不唯一性。文中采用含有两个隐层的多层前馈网络学习及识别这些特征矢量。在实验中,对四类机械工具进行测试,并将所提出方法与最近邻分类器进行比较。结果表明,具有反向传播(BP)学习算法的多层前馈网络对噪音和形状特征变化具有鲁棒性,且它还能判断未训练样本。

  3. 所属分类：其它

  1. 多标签文本分类：关于基于神经网络的多标签文本分类-源码

  2. 深度学习的多标签文本分类 该存储库是我的研究项目，也是对TensorFlow，深度学习（Fasttext，CNN，LSTM等）的研究。 该项目的主要目的是解决基于深度神经网络的多标签文本分类问题。 因此，根据这种问题的特征，数据标签的格式类似于[0、1、0，...，1、1]。 要求 Python 3.6 Tensorflow 1.15.0 Tensorboard 1.15.0 斯克莱恩0.19.1 脾气暴躁的1.16.2 Gensim 3.8.3 Tqdm 4.49.0 项目 项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：276kb
    • 提供者：weixin_42099070

  1. 基于神经网络的图像识别

  2. 神经网络图像识别技术是随着当代计算机技术、图像处理、人工智能、模式识别理论等发展起来的一种新型图像识别技术。在进行图像识别之前需要利用数字图像处理技术进行图像预处理以及特征提取。本文选取字符图像0~9作为识别目标，对图像预处理过程进行了叙述，并在此基础上选取字符图像矩阵每行的与每列的黑色像素点之和以及图像欧拉数这两个特征作为BP神经网络的输入样本。经实验仿真表明图像的平均识别率为89%，这表明图像预处理的结果和提取的特征是合适的、有效的，设计的BP网络也较好的完成了模式分类识别工作。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：520kb
    • 提供者：weixin_38502510

  1. 基于神经网络的海面溢油图像分类算法

  2. 提出了一种基于Gabor变换、KPCA和神经网络的图像分类方法。首先对图像进行Gabor滤波，获得不同方向的特征参数；然后提取图像的KPCA作为图像的特征，最后利用神经网络进行分类。通过对实验分类结果的定量分析可知，该方法可以获得精度比最小分类模型方法以及最大似然分布模型方法高的分类结果。

  3. 所属分类：其它

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