针对传统的带式输送机火灾预警算法大多仅根据单一特征信号进行火灾预警而导致误报率较高的问题,提出了一种传统火灾预警算法与神经网络相结合的带式输送机火灾预警算法。该算法将多种传统火灾预警算法提取的单一特征变量作为神经网络的输入量,利用实验室所测得的样本数据来训练神经网络,并将神经网络的输出作为火灾预警算法的最终输出。实验结果表明,该算法能够有效识别出样本数据中的火灾预警状态,误报率低。