分析了调频连续波光纤传感器中扫描非线性对距离测量的影响,并提出了一种复原技术。这种技术通过反向传播神经网络的学习来克服扫描非线性,可以在扫描源具有较强的非线性时获得对目标的精确估计。同时也研究了反向传播网络在线学习的问题,使这种方法可以适应环境的变化。