基于移动信标的无线传感器网络节点定位.pdf 基于移动信标的无线传感器网络节点定位.pdf

针对AHLos算法容易出现误差累积的缺陷,基于邻居信标节点对未知节点的虚拟力,提出了加权虚拟力无线传感器网络定位算法。在虚拟力的作用下,未知节点从估计位置向真实位置移动;与此同时,使用加权因子,对在定位过程中具有不同可信度的信标节点加以区分;最后通过根据精度要求所设定的虚拟力门限值确定最终估计位置。仿真实验结果表明:所提出的新算法较之与AHLos算法,定位精度有所提高。

一套完整的无线传感器仿真程序，实验了基于移动信标的传感器节点定位技术。包括加权质心算法、时间优先算法和多变定位算法等定位算法。将Z曲线，SCAN，Hilbert，CIRCLE，LMAT等静态路径规划方案进行比对

针对煤矿井下线型无线传感器网络节点定位精度较低的问题,提出了基于RSSI(接收信号强度指示)的对角差分修正定位算法。该算法在对线型无线传感器网络节点定位的横向和纵向误差进行分析的基础上,首先利用差分原理对测量距离进行修正,并使用极大似然估计法进行初步定位;然后应用信标节点构建煤矿井下巷道模型,在该模型下对移动节点进行横向修正。仿真结果表明,该算法较传统的极大似然估计算法具有较高的定位精度和稳定性,适用于煤矿井下线型无线传感器网络节点定位。

针对无线传感器网络井下定位与跟踪系统中移动节点在参考节点数目小于3的情况下无法定位的问题,提出了基于Z igbee技术的井下GIS辅助定位算法,依据Z igbee网络的测量数据通过对GIS中图层、图元的操作来完成移动节点在信标节点不足情况下的定位跟踪和无信标节点情况下的区域估计.实验结果表明,该定位算法平均纵向定位误差小于2.5 m,横向误差小于1/2巷道宽度,在3~8 m宽的巷道内点位误差为2.5~5.0 m,跟踪延迟少于1 s,具有较好的定位与跟踪性能,有效地扩大了井下定位网络的覆盖范围.