聚类已被广泛用作基因表达数据的预测工具，但在很深的层次上仍然存在问题：聚类的不同起始点导致不同的收敛过程。 但是，初始点的设置主要取决于实验者的判断。 这种主观性会带来问题，包括局部极小值和选择错误的初始点时的额外计算消耗。 因此，已进行空间连续性分析以减少聚类的主观性。 本文选择聚类质心附近的数据点作为初始点。 这加快了收敛过程，并避免了局部最小值。 该方法已在基准数据集上得到验证，并获得了满意的结果。