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  1. 基于免疫粒子群算法的电力系统无功优化

  2. 通过对IEEE-30节点系统的仿真计算表明，本文建立的动态无功优化模型是简单有效的，具有良好的实用价值。同时，算例也表明免疫粒子群算法能够及时跳出局部最优得到全局最优解，而且收敛速度快，精度高，它保证了动态无功优化在每个时段基本都能收敛到全局最优解，提高了动态无功优化的收敛精度和速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：dqkuzhu

  1. 基于岛屿模型的粒子群优化

  2. 本文主要叙述了一种新的粒子群优化算法，利用岛屿群体解决电力系统无功优化问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-02
    • 文件大小：162kb
    • 提供者：still__water

  1. 基于粒子群优化算法的电网无功优化

  2. 基于粒子群优化算法的电网无功优化的研究 基于粒子群优化算法的电网无功优化的研究 基于粒子群优化算法的电网无功优化的研究

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-06-03
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：xiaowu34316

  1. 粒子群算法无功优化程序

  2. 基于粒子群算法的无功优化程序. matlab写的，基于14节点的rpo，自适应权值调整。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-19
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：liyang___2007

  1. 基于云混沌粒子群算法的配电网无功规划优化

  2. 硕士毕业优秀论文，结合云模型的粒子群优化算法在电力系统无功优化上的研究，完整版，kdf格式，知网上下载的

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-12-10
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wangdaduizhang

  1. 基于强引导粒子群与混沌优化的电力系统无功优化

  2. 为解决粒子群优化后期搜索速度较缓慢，易陷入局部最优的问题，提出一种基于强引导粒子群与混沌寻优相结合的电力系统无功优化算法，该算法在采用强引导型粒子群的基础上引入混沌优化以进一步提高全局寻优能力，即在粒子群算法的基础上引入强引导思想，在搜索初期，对粒子位置的更新加以引导，减少算法随机性以提高搜索效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-23
    • 文件大小：256kb
    • 提供者：u010419220

  1. 基于改进粒子群算法的无功优化研究与应用

  2. 基于改进粒子群算法的无功优化研究与应用，无功优化。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-05-15
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：u010692240

  1. 粒子群算法无功优化程序

  2. 基于粒子群算法的配电网无功优化程序，利用了IEEE30节点进行MATLAB编程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-24
    • 文件大小：25kb
    • 提供者：weixin_42304820

  1. 基于粒子群算法的无功优化MATLAB源代码，IEEE30节点

  2. 基于粒子群算法的无功优化MATLAB源代码，IEEE30节点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-06
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：pgl512228

  1. 基于量子粒子群算法的多目标无功优化

  2. 基于量子粒子群算法的多目标无功优化，瞿苏寒，马平，针对电力系统多目标无功优化问题，本文首次引入了量子粒子群优化（QPSO）算法，该方法中的粒子具有量子行为，它可以在整个可行域�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-27
    • 文件大小：302kb
    • 提供者：weixin_38694006

  1. 基于粒子群优化算法的无功优化

  2. 基于粒子群优化算法的无功优化，李银萍，，无功优化是减少电网损耗的有效措施。本文采用引入了自适应惯性权重系数和变异算子的粒子群算法对电力系统进行无功优化，并对IEEE30

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-28
    • 文件大小：287kb
    • 提供者：weixin_38748239

  1. 异步电机损耗的模糊预补偿粒子群优化

  2. 针对矿用三相异步电机节能问题,提出基于粒子群算法的变磁通控制方案。建立三相异步电机能量损耗模型,利用粒子群方法优化调节磁通,减小驱动电机在轻载阶段的无功损耗,实现提升系统能效优化。引入模糊预补偿方法,修正由于磁通降低带来的电机转速波动问题。试验结果表明,所提方案有效降低了驱动电机的无功损耗,同时保证了电机转速的平稳输出。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：675kb
    • 提供者：weixin_38718223

  1. 基于改进粒子群算法的电力系统无功优化

  2. 通过对IEEE14节点系统的优化配置表明,文章所采用的改进粒子群算法对于电力系统无功优化问题来说是行之有效的。该算法结构简单、收敛性好、寻优质量高,适合于求解电力系统无功寻优问题,具有一定的应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：264kb
    • 提供者：weixin_38744557

  1. 基于IPM-intPSO的两阶段动态无功优化算法

  2. 提出一种基于内点法(IPM)和整数粒子群(intPSO)算法相结合的启发搜索-变量校正两阶段动态无功优化算法。首先，采用intPSO算法求解离散变量，并利用IPM处理连续变量，通过两者交替迭代得到静态无功优化的求解方法；然后，在保证网损最小的同时，自适应得到最优动态分段数，克服传统依据负荷曲线人为分段方法的缺点；最后，对目标函数在启发搜索的结果上进行变量校正的再优化。IEEE 9、14、30、57、118节点测试系统的仿真结果验证了所提算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于分布式电源有功无功调节能力的配电网无功规划

  2. 传统的无功规划方法在应对小概率极端电压场景时往往要求配电网投资大量的无功补偿装置。为此，基于分布式电源及负荷场景，提出一种配电网无功规划模型，该模型充分利用了分布式电源的有功、无功调节能力，在小概率极端电压场景下将分布式电源有功调节作为一种附加电压调节手段，并以无功补偿装置投资费用和分布式电源有功调节费用之和最小为目标以减少系统总支付费用。提出一种嵌入原始对偶内点法的粒子群优化算法对模型进行求解。通过对自定义IEEE 30节点系统进行仿真分析，验证了所提模型的经济性和所提算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多目标Pareto粒子算法的感应滤波装置优化设计

  2. 针对12脉波整流系统实施感应滤波的特点及要求，进行了配套滤波装置的方案选型，使所确立的滤波方案能有效兼顾电能质量控制和场地空间限制等因素，在此基础上建立了滤波装置参数设计的多目标优化数学模型，并应用基于向量评价的改进粒子群优化算法对滤波参数进行了全面优化设计。算例分析和仿真、实验结果表明，优化后的滤波参数能够较好地满足滤波、无功补偿和成本控制等多目标设计要求，验证了所选滤波方案及优化模型的正确性和有效性。

  3. 所属分类：其它

  1. 改进粒子群-禁忌搜索算法在多目标无功优化中的应用

  2. 针对有功网损、电压偏差和静态电压稳定裕度的多目标无功优化问题，提出一种基于改进粒子群-禁忌搜索算法的多目标电力系统无功优化方法。以最小特征值模为电压稳定裕度指标建立了3个目标函数的单一妥协模型。应用Kent映射产生的混沌序列作为初始种群，保证初始种群的多样性和均匀性。粒子群优化（PSO）算法进行前期计算时，采用凸函数递减惯性权重和自适应学习因子提高算法的收敛速度和精度；针对PSO算法搜索精度不高和陷入局部最优的问题，在PSO算法后期收敛后引入禁忌搜索算法全局寻优。基于群体适应度方差，引入模糊截集

  3. 所属分类：其它

  1. 面向电力市场的含风电机组配电网无功优化模型及其求解算法

  2. 从电力市场角度出发，在研究变速恒频双馈异步风电机组（DFIG）功率特性的基础上，按照无功功率流向的不同以及无功功率与有功功率的关系，将DFIG输出功率分为3个运行区域，并给出各个区域内无功功率费用计算函数。建立以有功网损、无功功率费用及电压越限最小为目标函数的无功优化模型，采用基于自适应步长的细菌觅食优化-粒子群优化混合智能算法进行求解，避免了标准细菌觅食算法易陷入局部最优解的缺点，进一步提高了优化前期的全局搜索能力和优化后期的局部搜索能力。仿真算例表明，所提方法有效降低了系统网损，并充分调动风

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：787kb
    • 提供者：weixin_38590520

  1. 用于配电网多目标无功优化的改进粒子群优化算法

  2. 针对配电网多目标无功优化的应用需求以及优化算法存在的收敛性和多样性问题，基于Pareto熵的多目标粒子群优化算法，提出一种应用于多目标无功优化的改进粒子群优化算法。该算法在全局外部档案更新过程中引入冗余集策略，避免迭代过程中陷入局部最优解。将算法应用于配电网无功优化中时，采用离散变量取整方法，加快算法的收敛速度。建立网损、电压偏差及无功补偿装置投资最小的配电网多目标无功优化模型，并以IEEE 33节点配电网络为算例进行仿真，结果表明改进后的算法兼顾了优化的收敛性和多样性，能够在不同的优化要求下得

  3. 所属分类：其它

  1. 考虑风电功率概率分布不确定性的含风电配电网无功规划方法

  2. 由于风电功率预测的局限性，难以准确而有效地刻画风电功率的概率分布函数，提出考虑风电功率概率分布不确定性的含风电配电网无功规划方法。该方法可有效应用于风电概率分布集合中的任意分布情况，在一定概率约束下保证配电网的安全运行要求，同时最小化配电网网损和无功设备投资成本之和。采用概率分布鲁棒机会约束模型描述含风电的配电网无功规划问题，根据潮流平衡等式分离节点电压和支路功率约束中的随机向量，根据条件风险价值（CVaR）的物理意义构建关于节点电压约束和支路功率约束的CVaR模型，利用对偶优化、Schur补和

  3. 所属分类：其它

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