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  1. 基于粒子群优化算法的Hadoop调度算法研究

  2. 为提高Hadoop平台性能,提出一种基于粒子群优化算法的Hadoop调度算法。以粒子位置代表可行的资源调度方案,以任务完成时间及资源负载均衡度作为目标函数,通过粒子群优化算法,找到最优的资源调度方案。实验结果表明,该算法能够很好的平衡资源负载,减少任务完成时间,有效的提高了Hadoop平台的性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-17
    • 文件大小:786432
    • 提供者:weixin_38635323