您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 智能优化算法MATLAB算例

  2. 智能优化算法一般都是建立在生物智能或物理现象基础上的随机搜索算法,又称为现代启发式算法,是一种具有全局优化性能、通用性强、且适合于并行处理的算法。这种算法一般局域严密的理论依据,而不是单纯凭借专家经验,理论上可以在一定的时间内找到最优解或近似最优解。 下面我将以背包问题,车间调度问题,三维路径规划问题为例分别对基于粒子群算法的多目标搜索算法,基于多层编码遗传算法以及基于蚁群算法的三维路径规划算法做简单分析说明智能优化算法在实际生活中的应用重要性。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-10-08
    • 文件大小:356kb
    • 提供者:time228
  1. 水面无人艇局部危险避障算法研究 答辩PPT

  2. 水面无人艇局部危险避障算法研究 答辩PPT-包含动画。 将水面无人艇局部危险避障分为三层进行考虑:基于PSO的已知静态路径规划方法,基于PSO并融合海事规则的已知动态路径规划方法和基于滚动窗口的未知环境下的避障方法。前两层算法是基于环境先验知识的已知局部危险避障,第三层算法是基于传感器知识的未知局部危险避障。
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2017-03-11
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:dkjkls
  1. 机器人路径规划

  2. 根据学习整理,自己做的基于粒子群加Bezier曲线的机器人路径规划小程序,Matlab工程,可以手动添加障碍物,git代码仓链接在源码的descr iption里
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-06-29
    • 文件大小:28kb
    • 提供者:u010631263
  1. 基于粒子群和遗传算法的小车最优路径规划

  2. 路径规划是智能小车技术研究领域中的核心问题,路径规划的主要任务是在 具有障碍物的环境中,寻求一条从已知起点到已知终点的具有最低代价的无碰撞 路径。 通过空间建模,利用粒子群算法、遗传算法等常用的寻优算法,对地图信 息进行处理,进而得到最优的路径,而且实际应用中效果较好
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2017-07-19
    • 文件大小:572kb
    • 提供者:qq_33728095
  1. MATLAB-智能算法30个案例分析-终极版(带目录).doc

  2. 1 基于遗传算法的TSP算法(王辉) 2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法(史峰) 3 基于遗传算法的BP神经网络优化算法(王辉) 4 设菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱(王辉) 5 基于遗传算法的LQR控制优化算法(胡斐) 6 遗传算法工具箱详解及应用(胡斐) 7 多种群遗传算法的函数优化算法(王辉) 8 基于量子遗传算法的函数寻优算法(王辉) 9 多目标Pareto最优解搜索算法(胡斐) 10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法(史峰) 11 基于免疫算法的柔性车间调度算
  3. 所属分类:机器学习

  1. 基于共轭梯度和粒子群的机器人路径规划

  2. 为了提高井下救灾机器人的搜救效率,减少救援时间,提出了一种结合共轭梯度和粒子群算法的救灾机器人路径规划算法CGPSO。共轭梯度算法规划出起点到终点的最短路径;去除路径中在障碍物内的点,采用粒子群算法重新规划该子路径。仿真实验表明该算法可以有效地提高粒子群的规划效率和可靠性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-22
    • 文件大小:633kb
    • 提供者:weixin_38670707
  1. 人工智能算法在机器人矿井作业路径规划中的应用

  2. 在矿井下由于环境较为恶劣,不适合人类长期作业,并且对于矿难发生之后,人类无法直接进入井下救援,因此一类可以在井下作业的机器人技术显得尤为重要。文章针对机器人路径规划的特点,利用栅格法对机器人的导航环境进行有效的处理,并提出了基于粒子群算法的机器人全局最优路径规划方法。该方法有效地在机器人导航环境中得以实现,相对于遗传算法,取得了较好的仿真结果。仿真实验验证了这种方法的有效性与可行性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-12
    • 文件大小:507kb
    • 提供者:weixin_38690149
  1. 基于粒子群三次样条优化的采煤机截割路径规划

  2. 针对采煤机截割路径的规划问题,提出了粒子群三次样条优化的采煤机截割路径规划方法。三次样条曲线具有很好的分段光滑性,是比较好的曲线拟合方法,但涉及系数求解时,计算繁琐,借助粒子群算法的快速收敛和很强的全局寻优能力,能够快速、准确地确定样条曲线参数,实现采煤机的最优路径规划。试验结果表明,粒子群三次样条优化的采煤机截割路径规划方法规划的路径平滑、可靠,利于采煤机的自动控制。
  3. 所属分类:其它

  1. 基于双粒子群算法的矿井搜救机器人路径规划

  2. 针对在复杂地形中标准的粒子群算法用于矿井搜救机器人路径规划存在迭代速度慢和求解精度低的问题,提出了一种基于双粒子群算法的矿井搜救机器人路径规划方法。首先将障碍物膨胀化处理为规则化多边形,以此建立环境模型,再以改进双粒子群算法作为路径寻优算法,当传感器检测到搜救机器人正前方一定距离内有障碍物时,开始运行双改进粒子群算法:改进学习因子的粒子群算法(CPSO)粒子步长大,适用于相对开阔地带寻找路径,而添加动态速度权重的粒子群算法(PPSO)粒子步长小,擅长于在障碍物形状复杂多变地带寻找路径;然后评估2
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-18
    • 文件大小:858kb
    • 提供者:weixin_38629362
  1. 基于粒子群算法的机器人路径规划代码

  2. 可以运行的PSO粒子群机器人路径规划代码,代码思路清晰,对研究粒子群算法和移动机器人路径规划有很大的帮助。
  3. 所属分类:机器学习

  1. 基于粒子群算法和层次聚类的多路径规划

  2. 基于粒子群算法和层次聚类的多路径规划
  3. 所属分类:其它

  1. 基于随机编码粒子群算法的机器人路径规划

  2. 基于随机编码粒子群算法的机器人路径规划
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:768kb
    • 提供者:weixin_38560275
  1. 基于多目标粒子群算法的锥尖柔性针穿刺路径规划

  2. 基于多目标粒子群算法的锥尖柔性针穿刺路径规划
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:762kb
    • 提供者:weixin_38633475
  1. 基于裸骨粒子群优化交叉算法的多目标机器人路径规划

  2. 基于裸骨粒子群优化交叉算法的多目标机器人路径规划
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-01
    • 文件大小:410kb
    • 提供者:weixin_38627234
  1. 基于粒子群优化算法的移动机器人全局路径规划

  2. 提出了一种基于粒子群优化算法的移动机器人全局路径规划方法. 该方法首先进行环境地图建模, 通过坐 标变换在路径的起点与终点之间建立新地图, 然后利用粒子群优化算法获得一条全局最优路径. 该方法模型简单, 算 法复杂度低, 收敛速度快, 而且模型不依赖于障碍物的形状. 仿真实验证实了该方法的有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:385kb
    • 提供者:weixin_38739942
  1. 基于离散多目标优化粒子群算法的多移动代理协作规划

  2. 无线传感器网络中多移动代理协作能快速高效地完成感知数据汇聚任务,但是随着移动代理访问数据源节点数的增加,移动代理携带的数据分组会逐渐增大,导致传感器节点能量负载不均衡,部分数据源节点能耗过快,网络生存期缩短。目前,针对该问题所设计的能耗均衡算法,多以降低多移动代理总能耗为目标,却未充分考虑部分数据源节点能量消耗过快对网络生存期造成的影响。提出离散多目标优化粒子群算法,以网络的总能耗和移动代理负载均衡作为适应度函数,在多移动代理协作路径规划中寻求近似最优解。通过仿真实验验证,所提出的多移动代理协作
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:882kb
    • 提供者:weixin_38648309
  1. 基于回溯蚁群-粒子群混合算法的多点路径规划

  2. 景区多点路径规划问题是一个NP-hard问题,相当于寻找经过起始点和特定节点的最短路径。针对多点路径规划问题,提出了回溯蚁群-粒子群混合算法,该算法运用弗洛伊德(Floyd-Warshall)算法将图进行转换并且结合了蚁群算法和粒子群算法寻找最短路径。实验结果表明,此算法可以在小规模数据下快速找到精确解,同时,在较大规模数据量下,可以得到比最大最小蚁群算法和遗传算法更好的结果。
  3. 所属分类:其它

  1. 基于莱维飞行粒子群算法的焊接机器人路径规划

  2. 焊接机器人在工业上被广泛应用,焊接的任务规划直接关系到制造效率的提高.点焊机器人路径规划在仅考虑路径长度时可以简化为焊接顺序的优化问题,即旅行商问题.考虑到旅行商问题是NP完全问题,且是离散问题,提出一种结合莱维飞行的粒子群算法并对其进行离散化以求解此类路径优化问题.焊接机器人路径规划仿真结果验证了所提出方案的合理性和可行性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-13
    • 文件大小:876kb
    • 提供者:weixin_38575421
  1. 一种时变洋流场下AUV最优能耗路径规划方法

  2. 在时变洋流场环境下,洋流矢量增加了时间维度,在时间角度上可进一步利用洋流以节约自主水下机器人(AUV)能量消耗.此外,在该环境中无后效性不再成立,基于经典贪婪策略的路径规划算法不再适用.鉴于此,结合路径参数选择和双层规划算法,提出一种适用于时变洋流场环境的能耗最优路径规划算法.出发时间和AUV推进速度均可以在时间维度上等待有利洋流,且推进速度与其能量消耗直接相关,因此,引入出发时间和推进速度作为路径参数.在此基础上,针对无后效性不成立问题,使用双层规划作为路径规划算法,分析该算法在时变洋流场环境
  3. 所属分类:其它

  1. 基于人工蚁群算法的电能表供应链路径最优化方法

  2. 针对电力系统中电能表的供应链优化问题,文中提出了一种基于蚁群算法的路径优化方法,该方法通过建立路径规划模型来解决电能表供应链难以量化的问题。采用蚁群算法和单亲遗传算法优化运输路径,实现电能表需求点与供应点间的高效交互。为了验证该算法对于供应链路径的优化效果,文中搭建了载具运输网络,并与人工经验法、粒子群优化算法和模拟退火算法进行比较。测试与分析结果表明,该方法在计算成本、路径规划的合理性等方面均有较大的优势。
  3. 所属分类:其它

« 12 »