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  1. 基于级联奇异值分解和Hilbert变换的滚动轴承故障诊断

  2. 针对Hilbert变换包络解调法在强噪声影响下不能有效提取轴承故障信息的问题,研究了级联奇异值分解降噪的方法,并采用简便方法对重构矩阵的时间延迟和奇异值降噪阶次进行选择。应用结合后的方法分析含故障信息的滚动轴承实验信号,结果表明该方法能有效降低噪声并突显故障特征频率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-23
    • 文件大小:724kb
    • 提供者:weixin_38665093