最近，通过稀疏编码的单图像超分辨率重建（SISR）引起了越来越多的兴趣。 考虑到医学图像中明显存在重复的图像结构，本研究通过稀疏编码和结构相似性提出了一种正规化的SISR方法。 基于像素的恢复被纳入为正则项，以利用医学图像的非局部结构相似性，这对于进一步提高恢复的医学图像的质量非常有帮助。 提出了一种替代变量优化算法，并使用了包括CT，MRI和超声图像在内的一些医学专家来研究所提出方法的性能。 结果表明我们的方法优于同类方法。