在无线传感器网络中为数据融合进行路由选择的过程中，减少功耗消耗是一项重要的工作。这是整个整个网络的性能和寿命指标。基于联盟博弈理论，对支持联盟博弈的W SN进行建模。使用特征函数描述联盟内部发送数据过程中的收益和成本支出。针对大规模可能的解空间，基于特征函数并应用贪心策略算法搜索近似最优联盟结构，并转换为该算法所得到的近似解在替换的误差范围。实验结果表明，提出的路由联盟博弈模型能承受限度地延长W SN的工作寿命。

能耗是无线传感器网络（WSN）中最重要的性能指标之一。 为了减少能耗，网络中的某些节点将作为联盟一起工作，但不会独立工作。 在建立联盟的过程中，基于理论的观点，提出了一种基于马尔可夫过程的节能联盟博弈模型。 首先，基于吸收系数和议价集的概念，提出了马尔可夫过程状态的性能度量。 因此，我们给出了一种模拟算法来计算吸收系数并模拟联盟的形成过程。 此外，为了确定联盟的策略以确保WSN的可达性，我们给出了基于遗传算法的近似Nash平衡计算方法。 实验结果表明，我们的模型可以保证WSN的更长寿命和有效可达