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  1. 基于YCbCr空间的高斯肤色模型的人脸检测

  2. 主要研究人脸检测算法，分析了现有人脸检测算法的特点和不足之处。采用基于YCbCr 空间的高斯肤色模 型，利用颜色信息把彩色图像分割成皮肤区、头发区和背景区。对皮肤区进行去噪处理，实现脸部区域的具体定位， 然后对人脸上的眼睛、嘴巴和鼻子定位。给出了人脸检测的模块设计和算法流程。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-05-08
    • 文件大小：186kb
    • 提供者：helenloop

  1. 基于彩色图像特征的人脸识别

  2. 提出了一种基于判定肤色和人眼几何位置关系的人脸检测方法。首先通过对人脸图像光照增强与平滑去噪等预处理归一化彩色图像，再将图像在HSV色彩空间进行肤色分割。生成二值化图像，采用形态学滤波器对其降噪，并使用Sobel算子确定人脸边缘，生成清晰完整的二值化图像。利用灰度积分垂直和水平投影曲线包含的信息对人脸区域粗定位,并缩小图像处理范围。在得到大致人脸范围的基础上，使用Susan算子定位两个眼角点从而实现眼睛的精确定位。以粗定位为基准,按照适当的方法对鼻、嘴的特征点依次准确提取.利用粗略与精确两步定

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-04-12
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：hptoxic

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：a121649982

  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：a121649982

  1. 基于颜色空间的眼睛与下巴的定位

  2. 主要研究人脸检测算法，分析了现有人脸检测算法的特点和不足之处。采用基于YCbCr 空间的高斯肤色模型，利用颜色信息把彩色图像分割成皮肤区、头发区和背景区。对皮肤区进行去噪处理，实现脸部区域的具体定位， 然后对人脸上的眼睛、嘴巴和鼻子定位

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-04-11
    • 文件大小：185kb
    • 提供者：qq_34107571

  1. Matlab 基于肤色和眼睛定位的人脸检测算法

  2. 本文提出了一种基于肤色信息和眼睛粗略定位的人脸检测算法。该算法先对 Anil K.Jain的 Cb 、 Cr 椭圆聚类方法进行了改进，用改进的算法进行肤色提取，经过肤色区域的分析，对人脸区域进行预检测，确定人脸可能区域，然后再根据眼睛的粗略定位进一步确定人脸区域。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-02
    • 文件大小：62kb
    • 提供者：jinshan0218

  1. 基于肤色和眼睛定位的人脸检测算法

  2. 本文提出了一种基于肤色信息和眼睛粗略定位的人脸检测算法。该算法先对 Anil K.Jain的 Cb 、 Cr 椭圆聚类方法进行了改进，用改进的算法进行肤色提取，经过肤色区域的分析，对人脸区域进行预检测，确定人脸可能区域，然后再根据眼睛的粗略定位进一步确定人脸区域。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-02
    • 文件大小：62kb
    • 提供者：jinshan0218