提出了一种基于判定肤色和人眼几何位置关系的人脸检测方法。首先通过对人脸图像光照增强与平滑去噪等预处理归一化彩色图像，再将图像在HSV色彩空间进行肤色分割。生成二值化图像，采用形态学滤波器对其降噪，并使用Sobel算子确定人脸边缘，生成清晰完整的二值化图像。利用灰度积分垂直和水平投影曲线包含的信息对人脸区域粗定位,并缩小图像处理范围。在得到大致人脸范围的基础上，使用Susan算子定位两个眼角点从而实现眼睛的精确定位。以粗定位为基准,按照适当的方法对鼻、嘴的特征点依次准确提取.利用粗略与精确两步定

摘要疲劳驾驶已成为交通事故发生的主要原因之一。文中提出了一种基于3G 视频的人眼疲劳检测方法。通过DirectShow 技术对视频流抓取视频帧，采用肤色聚性特征进行人脸定位，基于灰度信息进行人眼定位与追踪，并采用Perclos 方法进行疲劳判断。通过此方法，可以及时了解驾驶者的疲劳状态，有效预防疲劳驾驶。 　　疲劳驾驶是司机在驾车过程中介于意识清醒和进入睡眠的一种非正常状态，是导致交通事故的主要原因之一。由于车辆流动性强、任务区域广、安全隐患多、风险责任大，并缺乏科学有效的监管手段，近年来疲劳

摘 要： 提出了一种基于肤色检测和人眼定位的人脸检测方法。使用基于"基准白色"的色彩平衡方法归一化彩色图像，将图像在HSV 空间进行肤色分割，确定候选人脸，采用形态学滤波器对其降噪。在获得虹膜位置的基础上，使用Susan 算子定位两个眼角点，从而实现眼睛的精确定位。实验证明提出的方法能够很好的检测人脸、定位人眼，尤其对存在人脸旋转和光照异常的人脸图像有很高的精确度和鲁棒性。 　　1 引言 　　人脸检测是指处理分析输入的图像，判断其中是否有人脸，如果有则找到人脸的位置，并将人脸从背景中分离出来

摘要疲劳驾驶已成为交通事故发生的主要原因之一。文中提出了一种基于3G 视频的人眼疲劳检测方法。通过DirectShow 技术对视频流抓取视频帧，采用肤色聚性特征进行人脸定位，基于灰度信息进行人眼定位与追踪，并采用Perclos 方法进行疲劳判断。通过此方法，可以及时了解驾驶者的疲劳状态，有效预防疲劳驾驶。 　　疲劳驾驶是司机在驾车过程中介于意识清醒和进入睡眠的一种非正常状态，是导致交通事故的主要原因之一。由于车辆流动性强、任务区域广、安全隐患多、风险责任大，并缺乏科学有效的监管手段，近年来疲劳

摘 要： 提出了一种基于肤色检测和人眼定位的人脸检测方法。使用基于"基准白色"的色彩平衡方法归一化彩色图像，将图像在HSV 空间进行肤色分割，确定候选人脸，采用形态学滤波器对其降噪。在获得虹膜位置的基础上，使用Susan 算子定位两个眼角点，从而实现眼睛的定位。实验证明提出的方法能够很好的检测人脸、定位人眼，尤其对存在人脸旋转和光照异常的人脸图像有很高的度和鲁棒性。 　　1 引言 　　人脸检测是指处理分析输入的图像，判断其中是否有人脸，如果有则找到人脸的位置，并将人脸从背景中分离出来。近年来