为了更好地解决软件信任危机,提出一种基于自配置的软件可信性增长方法,以使软件具有自我配置能力,达到增强软件可信性的目的.借鉴自律计算中的自配置机制,定义3种自配置策略,建立基于自配置的软件可信性模型.采用马尔可夫再生随机Petri网对模型进行建模分析,得到模型在稳态时相应的参数.使用JMeter模拟用户对软件系统发起HTTP请求,对采用本方法改进的软件与原软件相关参数进行了比较.结果表明,通过选择适当的软件自配置周期不仅能够提高软件的可信性,而且能够降低软件的维护成本;本方法能提高软件可信性,并
