数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

摘要：将蚁群算法与遗传算法相结合，提出一种快速实现多目标数据关联的 AC-GADA (ant colony-genetic algo- rithm  data  association)算法，该算法利用种群个体携带信息素，并改进了全局信息素扩散模型，同时为了提高算法 的收敛速度并且避免局部极值的出现，引入了交叉变异策略和种群适应度模型，通过大量的实验数据证明，该算法 在获得较高关联准确率的同时可以有效地提高关联速度。