我们提出一种称为覆盖主题得分（CTS）的统计方法，以预测信息检索的查询性能。 估计基于从某个检索系统检索到的文档对用户查询主题的覆盖程度。 我们的方法从概念上讲是简单直观的，并且可以轻松扩展以包含超出词组（例如词组和术语接近度）的功能。 实验表明，在多种TREC测试集中，CTS与查询性能显着相关，尤其是CTS得益于短语特征和术语接近性，从而获得了更大的预测能力。 我们将CTS与先前的查询性能预测的最先进方法进行了比较，包括清晰度得分和鲁棒性得分。 我们的实验结果表明，CTS的性能始终优于或至少优