针对实时数字图像拼接系统对拼接图像进行客观质量评价的需要，考虑到采用传统客观评价方法存在与人眼主观评价结果不相符的缺陷，提出了一种基于视觉信息保真度(VIF)的图像拼接质量客观评价方法。首先，在假设图像源符合高斯尺度混合(GSM)模型的前提下，将图像拼接算法作为图像信号失真通道，而且考虑人眼视觉内部神经元噪声特性，建立了基于VIF的数字图像拼接质量客观评价模型，推导得到了一种拼接图像质量评价指标(MVIF)；然后，详细介绍了MVIF评价算法的参数估计方法；最后，采用多组拼接图像进行了仿真对比实验