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  1. Web Data Mining (英文)

  2. 目录回到顶部↑ 第一部分 数据挖掘基础. 第1章 概述3 1.1 什么是万维网3 1.2 万维网和互联网的历史简述4 1.3 web数据挖掘5 1.3.1 什么是数据挖掘6 1.3.2 什么是web数据挖掘7 1.4 各章概要8 1.5 如何阅读本书10 文献评注10 第2章 关联规则和序列模式12 2.1 关联规则的基本概念12 2.2 apriori算法14 2.2.1 频繁项目集生成14 2.2.2 关联规则生成17 2.3 关联规则挖掘的数据格式19 2.4 多最小支持度的关联规则挖掘
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-05-02
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:chen_767
  1. 基于文本相似度的自动文摘评论

  2. 基于文本相似度的自动文摘评论 讨论了现有的自动文摘评价方法, 并具体分析了内部评价方法的缺陷, 由此提出了基于文本相似度的自动文摘评价方法。同时, 通过基于VSM( 支持向量机) 相似度和基于语义相似度两种相似度方法来比较评价 方法的性能。实验表明, 基于相似度的方法实现简单、效果良好, 是一种更接近自然模型的评价方法
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-12-23
    • 文件大小:35kb
    • 提供者:axesis
  1. 基于语义相似度的评价方法

  2. 基于语义相似度的评价方法 概率潜在语义分析
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-11-29
    • 文件大小:622kb
    • 提供者:tangtangtoy