摘要：对变步长LMS滤波算法进行研究，提出一种新的变步长LMS自适应滤波算法。该算法基于Sigmoid函数，通过引入误差因子反馈来调整函数参数，解决了类Sigmoid函数中参数设置的问题，并使算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差。计算机仿真表明，相对于其他变步长算法，该算法在收敛速度和稳态误差方面均表现优异，具有较好适用性。 　　0 引言 　　LMS（Least mean square）自适应滤波算法由Wid-row 和Hoffman 提出，该算法计算简单、稳定性好、易于实现，被广泛应用在

摘要：对变步长LMS滤波算法进行研究，提出一种新的变步长LMS自适应滤波算法。该算法基于Sigmoid函数，通过引入误差因子反馈来调整函数参数，解决了类Sigmoid函数中参数设置的问题，并使算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差。计算机仿真表明，相对于其他变步长算法，该算法在收敛速度和稳态误差方面均表现优异，具有较好适用性。 　　0 引言 　　LMS（Least mean square）自适应滤波算法由Wid-row 和Hoffman 提出，该算法计算简单、稳定性好、易于实现，被广泛应用在