根据高光谱图像的特点，提出一种基于谱间去相关模型的迭代硬阈值重构算法。根据高光谱图像序列的相邻图像之间具有很强的相关性，在迭代硬阈值重构算法中建立谱间去相关模型，除去重构图像观测数据中谱间相关的观测数据，去相关后的图像的观测数据更加稀疏，重构性能更高。实验结果表明，在相同观测数目下，本算法与迭代硬阈值重构算法相比，有效提高了图像的重构质量。