单词表示是自然语言处理的基础研究内容。目前，单语言单词的分布式表示在一些神经概率语言（NPL）研究中显示出令人满意的应用效果，而对于跨语言单词的分布式表示，研究很少。在国内外。 针对这两种语言中名词和动词的分布相似性的问题，我们通过弱监督学习扩展法等方法将互译的单词，同义词，上位词嵌入中文语料库中，从而在跨语言环境中实现了老挝单词分布。学中文和老挝。 我们利用之前学习的跨语言单词的分布式表示来计算双语文本的相似度，并对汉语和老挝的混合文本语料库进行分类，实验结果表明该建议对这两个任务具有令人满意