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  1. 《 精通Visual C++数字图像处理典型算法及实现》随书源码

  2. 第1章　Visual C++数字图像编程基础　1 1.1　数字图像处理概述　1 1.2　图像和调色板　2 1.2.1　图像　2 1.2.2　调色板　3 1.2.3　色彩系统　4 1.2.4　灰度图　5 1.3　GDI位图　5 1.3.1　从资源中装入GDI位图　6 1.3.2　伸缩位图　8 1.4　与设备相关位图　10 1.5　设备无关位图(DIB)　15 1.5.1　BMP文件中DIB的结构　16 1.5.2　DIB访问函数　18 1.5.3　构造DIB类　22 1.5.4　使用DIB读写B

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-05-21
    • 文件大小：416kb
    • 提供者：crsupport

  1. 基于GUI设计的EZW算法源码

  2. EZW（嵌入零点小波变换）是一种有损图像压缩算法。在低比特率（即高压缩比）下，由子带变换（例如小波变换）产生的大多数系数将为零或非常接近于零。这是因为“真实世界”图像倾向于主要包含低频信息（高度相关）。然而，在高频信息确实出现（诸如图像中的边缘）的情况下，这对于人类对图像质量的感知是特别重要的，因此必须在任何高质量编码方案中精确地表示。 通过将变换的系数视为在根节点处具有最低频率系数并且每个树节点的子节点是下一较高频率子带中的空间相关系数的树（或多个树），存在一个或多个子树将完全由零或几乎为零

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-02-19
    • 文件大小：72kb
    • 提供者：u010970183

  1. 《MATLAB R2016a在电子信息工程中的仿真案例分析》源码

  2. 目录 第1章最优的FIR滤波器设计 1.1频率取样的FIR滤波器设计 1.1.1约束条件 1.1.2设计误差 1.2最优的FIR滤波器设计 1.2.1一般最优滤波器 1.2.2加权最优滤波器 1.2.3反对称FIR滤波器 1.2.4微分FIR滤波器 1.3IIR与FIR数字滤波器的比较 第2章基于神经网络的案例分析与实现 2.1农作物虫情预测 2.1.1基于神经网络的虫情预测原理 2.1.2BP网络设计 2.2模型参考控制 2.2.1模型参考控制概念 2.2.2模型参考控制实例分析 2.3神经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-06-04
    • 文件大小：85kb
    • 提供者：williamanos

  1. 基于压缩感知思想的图像分块压缩与重构方法

  2. 压缩感知理论在数据获取、数据存储/传输、数据分析和处理方面有很大优势,成为近年来的研究热点.考虑到大多数图像信号信息分布有差异,编码端,在对图像分块的基础上,融合熵估计和边缘检测方法计算各图像块的信息含量,再从两个不同的角度进行分类采样:依据信息量多少将图像块分为平滑、过渡和纹理3类,使用不同的采样率采样;依据信息量的分布特征,采用不同的采样率分配策略进行采样.在解码端,根据不同类型的图像块构造不同的线性算子进行重构,再运用改进的迭代阈值算法去除块效应和噪声.实验证明,算法在提升图像重构质量的同

  3. 所属分类：其它

  1. 基于边缘的感知图像编码

  2. 我们开发了一种新颖的基于心理视觉的基于边缘的低比特率图像编解码器。 它提供了自然图像的尺度不变二阶统计量的简洁描述，其保留对于编码图像的感知质量至关重要。 尽管是基于边缘的，但​​编解码器并未明确编码边缘几何形状。 为了节省边缘描述的位，首先对图像的背景层进行编码和传输，解码器据此估计重要边缘的轨迹。 然后通过基于边缘扩张和沿边缘方向的顺序扫描的残差编码技术来精修边缘区域。 实验结果表明，新的图像编码技术在客观和感知质量上都优于现有的图像编码技术，尤其是在低比特率下。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于非冗余轮廓波的图像质量可伸缩编码算法

  2. 提出一种用非冗余轮廓波的中低比特率图像质量可伸缩编码算法。该算法采用双正交小波分解和方向滤波器组(DFB)实现图像的非冗余稀疏表示, 不但具有轮廓波对图像中线状奇异性边缘和纹理细节的稀疏表示特点, 而且克服了轮廓波变换系数4/3冗余的缺点。算法中对图像非冗余轮廓波系数各子带系数分布进行统计分析, 通过对变换系数的重新组合, 构造了有利于图像编码的空间方向树结构, 并统计验证了其零树特性, 采用分级树集合分裂和阈值量化达到图像质量可伸缩的嵌入式编码。实验结果表明,其解码算法在中低比特率压缩情况下,

  3. 所属分类：其它

  1. 基于稀疏编码直方图的稳健红外目标跟踪

  2. 充分利用红外图像信息建立有效的观测模型是实现稳健红外目标跟踪的基础。影响红外目标跟踪结果的因素除可见光目标跟踪也会面临的干扰因素之外，还有诸如边缘和纹理信息缺失、信噪比低和背景噪声影响等特有因素。提出基于稀疏编码直方图（HSC）特征和扰动感知模型（DAM）的红外目标跟踪方法，使用K-奇异值分解算法得到过完备字典，利用该字典计算得到每个像素点的稀疏编码，并组成HSC对目标进行表达，同时通过引入DAM增强算法抗背景干扰能力。该方法充分利用了红外图像中运动目标的结构特性，能够有效去除背景干扰。与其他跟

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_38677234

  1. HelloFace：很棒的面部技术存储库-源码

  2. :collision: 大爆炸 :collision: 感受野是自然的锚 接收场就是您所需要的 2K实时检测是如此简单！ 你好脸 脸部技术资料库（正在更新） :fire: :fire: :fire: 网址： : :thumbs_up: :thumbs_up: :thumbs_up: :waving_hand: 最近更新 2020-10-02 ICIP2020 动态面部识别的3D稀疏变形签名 用于基于异常的特定于客户端的面部欺骗检测的堆栈集成 自适应聚集小链链接，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：weixin_42128015