基于近似测地距离的噪声图像分割

对含有噪声的图像进行有效分割是图像处理中的难点问题之一.为解决欧氏距离带来的空间局限性,对含有噪声的图像进行有效分割,提出一种基于近似测地距离和边界加权的重心Voronoi图划分(CVT)能量模型的图像抗噪分割方法.首先利用图像梯度的大小和方向建立一种近似测地距离计算模型,降低了算法的时间复杂度;然后采用该测地距离测度定义边界加权的CVT能量模型,并极小化能量模型实现数字图像的抗噪分割.实验结果表明,该方法可以有效地对含有噪声的数字图像进行抗噪分割.