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  1. 基于遗传算法优化小波神经网络的井下电缆故障测距方法

  2. 针对煤矿井下电网发生单相接地故障后定位困难,现有测距方法可靠性及测距精度低等问题,提出基于故障后暂态电气量由遗传算法优化小波神经网络,实现井下电缆馈线单相接地故障测距的方法。通过不同过渡电阻,故障距离情况的仿真结果表明,基于遗传算法优化的小波神经网络能实现准确故障测距,且较之基于BP算法小波神经网络的测距方法,其在测距精度和收敛时间方面表现更优。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-13
    • 文件大小:283kb
    • 提供者:weixin_38685793