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搜索资源列表

  1. 遗传算法优化灰色案例推理的财务困境预测

  2. 企业财务困境预测是财务实务界和理论界关注的热点问题之一。为了有效识别出在未来两年内有可 能陷入财务困境的企业,该文提出了一种遗传算法优化灰色案例推理的新方法进行企业财务困境预测,并采 用实证研究予以验证。理论研究中主要构建了财务困境预测的企业案例描述、基于灰色相似度的k近邻案例 检索、基于相似度加权投票组合的评价结果集成和基于遗传算法的案例特征权重向量优化等四个关键内容。 实证研究中,收集了270个上市公司ST前一年和前两年的数据为初始样本,通过格点搜索技术进行参数优 化,采用余一交叉验证准确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-12
    • 文件大小：416768
    • 提供者：sinkochen

  1. 基于遗传算法的前向神经网络结构优化

  2. 对近几年应用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化设计前向神经网络结构的研究进行了评述。指出了神经网络结构优化设计的重要性和目前各种方法存在的不足。介绍了神经网络结构设计原理和应用GA优化设计神经网络应着重考虑的两个问题:即结构表达策略和适应度函数设计。分别对近来应用GA优化设计多层感知器、径向基函数神经网络和径向基概率神经网络结构的研究进行了细致介绍和分析。指出了目前研究工作的不足和未来研究工作的发展方向。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-02-22
    • 文件大小：181248
    • 提供者：boomzip

  1. 神经网络 MATLAB神经网络应用设计

  2. 张德丰 (2010). "MATLAB神经网络应用设计." 只有代码 "目 录 前言 第1章 神经网络概述 1 1.1 神经网络的基本概念 1 1.1.1 生物神经元的结构与功能特点 1 1.1.2 人工神经元模型 1 1.1.3 神经网络的结构及工作方式 3 1.1.4 神经网络的学习 4 1.2 神经网络的发展和应用 7 1.2.1 神经网络的发展 7 1.2.2 神经网络的研究内容 8 1.2.3 神经网络的应用 8 1.3 神经网络的特点 8 1.4 MATLAB语言及入门 9 1.4

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-02
    • 文件大小：19456
    • 提供者：qq112964734

  1. 基于遗传算法的神经网络优化方法

  2. 基于遗传算法的神经网络优化方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-07
    • 文件大小：481280
    • 提供者：toooyaaa

  1. 【matlab】基于BP算法和遗传算法的自适应噪声抵消器

  2. 一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术，应用自适应噪声抵消技术，可在未知外界干扰源特征，传递途径不断变化，背景噪声和被测对象声波相似的情况下，能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号。 从理论上讲，自适应干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展，简单的说，把自适应滤波器的期望信号输入端改为信号加噪声干扰的原始输入端，而它的输入端改为噪声干扰端，由横向滤波器的参数调节输出以将原始输入中的噪声干扰抵消掉，这时误差输出就是有用信号了。在数字信号采集、处理中

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-12-30
    • 文件大小：2048
    • 提供者：mmfile

  1. 一种基于遗传算法的RBF神经网络优化方法

  2. 一种基于遗传算法的RBF神经网络优化方法,文档

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-12-05
    • 文件大小：105472
    • 提供者：u013059772

  1. 遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究-遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究.rar

  2. 遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究-遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究.rar 遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究，包括论文、实现程序、说明以及遗传算法的工具箱。 遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究 摘要： 在某型导弹测试设备故障诊断神经网络知识库的组建过程中，针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点，根据遗传算法具有全局寻优的特点，将二者结合起来形成一种训练神经网络的混合算法¬¬¬¬¬¬¬-GA-BP算法；通过算法比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：148480
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 永磁直线电机遗传算法模糊神经网络失步预防策略

  2. 针对垂直运动的定子绕组不连续永磁直线电机因扰动使其运行失去同步而不能稳定、安全运行这一问题,将模糊控制、神经网络控制和遗传算法有机结合起来,构建了基于遗传算法模糊神经网络的双模态复合控制结构的永磁直线电机失步预防策略.侧重介绍了该控制模型的构成及工作原理,模糊神经网络的设计及参数的优化方法.仿真试验结果表明,该控制策略精确、可靠、控制方法简单,能够有效地提高垂直运动的定子绕组不连续永磁直线电机及其传动系统的稳定性、安全性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：744448
    • 提供者：weixin_38602189

  1. 基于量子遗传算法的刮板输送机减速器的故障诊断研究

  2. 针对刮板输送机减速器故障类型多、诊断准确率低的问题,基于量子遗传算法理论,提出了一种基于量子遗传算法的神经网络故障诊断方法。利用量子遗传算法对神经网络权值、阈值进行优化,加快目标的优化求解。初步研究表明将量子遗传算法与BP神经网络结合可以有效地解决神经网络收敛速度慢,易陷入局部最小等问题,有助于提高刮板输送机减速器的故障诊断精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：237568
    • 提供者：weixin_38573171

  1. 基于遗传算法优化BP神经网络的瓦斯浓度预测研究

  2. 为了提高瓦斯浓度预测的精度和稳定性,提出了将遗传算法(GA)与BP神经网络结合的预测方法。利用BP神经网络能以任意精度逼近非线性函数的优点,结合遗传算法的全局搜索能力,优化神经网络权值和阈值,建立GA—BP混合算法模型预测瓦斯浓度。实验结果表明,GA—BP算法与BP神经网络相比,具有较高的预测精度和较强的稳定性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：365568
    • 提供者：weixin_38651450

  1. 基于多种算法的火电厂配煤优化方法研究

  2. 针对解决火电厂目前电煤供应紧张、煤价成本居高不下的现状。文章通过对电厂的实际用煤展开最优炉前配煤研究,方案通过建立以掺烧煤成本最低为目标函数和机组对混煤的工业成分要求作为约束条件的配煤数学模型,利用粒子群算法的局部快速收敛特性优化遗传算法进行模型求解。其单混煤煤质工业成分间的非线性映射关系通过建立GA-BP神经网络预测模型进行预测。通过算例及误差结果证明该方法在煤质预测和求解配煤成本最低的可靠性,可对电厂实际配煤进行指导。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38590355

  1. 基于Mel频率倒谱系数和遗传算法的煤矸界面识别研究

  2. 针对现有的煤矸界面识别技术采用的γ射线法不适用于顶板不含放射性元素或者放射性元素含量较低的工作面,而雷达探测法探测范围小、信号衰减严重的问题,提出了一种基于Mel频率倒谱系数和遗传算法的煤矸界面识别方法。该方法利用煤矸放落过程中产生的声波信号的特征差异进行煤矸识别,采用Mel频率倒谱系数将去噪后的煤矸声波信号变换到频域进行处理,提取出煤矸声波信号的32维特征参数;采用遗传算法优化处理32维特征参数,得到最优参数组合;采用支持向量机和BP神经网络对最优参数进行识别。实验结果表明,该方法能够准确识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：621568
    • 提供者：weixin_38731761

  1. 基于遗传算法径向基神经网络的交通流预测

  2. 基于遗传算法径向基神经网络的交通流预测，楼旭伟，楼辉波，为提高径向基(RBF)神经网络预测模型对交通流预测的准确性，提出了一种基于遗传算法优化径向基神经网络的交通流预测方法。利用遗传�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-10
    • 文件大小：257024
    • 提供者：weixin_38714910

  1. 基于遗传算法的神经网络在露天矿卡车调度系统优化中的应用研究

  2. 基于遗传算法的神经网络在露天矿卡车调度系统优化中的应用研究，刘光伟，姜箭，本文介绍了神经网络和遗传算法两种优化方法的算法原理、特点和实现，在它们优势互补的条件下，提出了一种新的集成求解方法，利用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：376832
    • 提供者：weixin_38711110

  1. 基于神经网络与遗传算法的地应力识别优化研究

  2. 针对井下存在地应力测点相对较少,量测结果离散,计算非线性等问题,研究将神经网络与遗传算法应用于地应力测量中。利用BP神经网络代表矿井水压致裂的压力值和地应力参数之间的非线性关系,通过实际工程样本对神经网络进行训练,从而保证了网络预测的准确性。结合万福矿区工程实例,利用遗传算法识别出该矿井井下的地应力,通过与理论计算结果对比,验证了该方法应用于地应力识别是可行的、可靠的和方便的,在类似工程中具有一定的实用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：629760
    • 提供者：weixin_38595689

  1. 基于遗传算法和神经网络的矮小儿童智能诊断研究

  2. 针对儿童矮小问题,利用计算机辅助诊断方式建立基于神经网络的智能诊断系统。构造了矮小儿童评测的指标体系,利用遗传算法优化反向传播网络的结构参数,建立了一种基于反向传播网络的智能诊断模型。最后进行实例计算,结果表明该方法有效克服了纯反向传播网络算法局部收敛、泛化能力弱等问题,具有收敛速度快、精度高的优点,能有效适用于儿童矮小问题的智能诊断。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：773120
    • 提供者：weixin_38552083

  1. 基于遗传算法优化的RBF神经网络的压力传感器故障诊断

  2. 提出了一种基于遗传算法优化的RBF神经网络故障诊断方法,此诊断方法首先利用小波包分解的方法对传感器电路的各种故障数据进行特征提取,再将所得的特征向量输入到遗传算法优化的RBF神经网络进行故障诊断。经过MATLAB仿真,此故障诊断方法不仅对传感器故障进行准确分类,而且提高了BP神经网络的收敛性,从而验证了此方法是可行的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：293888
    • 提供者：weixin_38657465

  1. 基于遗传算法优化小波神经网络的井下电缆故障测距方法

  2. 针对煤矿井下电网发生单相接地故障后定位困难,现有测距方法可靠性及测距精度低等问题,提出基于故障后暂态电气量由遗传算法优化小波神经网络,实现井下电缆馈线单相接地故障测距的方法。通过不同过渡电阻,故障距离情况的仿真结果表明,基于遗传算法优化的小波神经网络能实现准确故障测距,且较之基于BP算法小波神经网络的测距方法,其在测距精度和收敛时间方面表现更优。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：289792
    • 提供者：weixin_38685793

  1. 基于粒子群遗传算法的BP神经网络摄像机标定

  2. ：摄像机标定是从二维图像提取三维空间信息的关键步骤，标定的精度直接关系到三维重构结果的逼.真程度。为了有效解决传统摄像机标定算法中的多参数、计算费时费力等问题，提高摄像机标定的精度和速.度，将粒子群遗传算法（particle swarm optimization genetic algorithm，PSO-GA）应用于摄像机标定中。对参.数进行粒子群算法优化后，再使用遗传算法中的选择、交叉和变异等操作进行参数优化，以实现粒子群算法与.遗传算法的融合。结合后的算法全局搜索能力较强，收敛速度更快，优

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38629920

  1. 基于遗传小波神经网络的海杂波预测

  2. 根据相空间重构理论，提出了一种基于遗传小波神经网络(GA-WNN)的混沌时间序列预测方法。根据takens理论，计算出相空间重构所需延迟时间和嵌入维数。采用小波神经网络的构造和算法，将遗传算法用于网络参数优化，为混沌时间序列预测提供可靠依据。为验证模型的可靠性，使用IPIX雷达数据进行多步预测，仿真结果表明这个确定性的模型可以根据海杂波已知数据预测未来值的变化。与传统神经网络预测相比，遗传小波神经网络预测方法的拟合精度和预测精度更好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38654415
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