MATLAB神经网络30个案例分析（高清+源码）包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络。 MATLAB神经网络30个案例分析（高清+源码） 该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 本书可作为本科毕业设计

利用遗传算法优化BP神经网络模型对数据进行仿真训练，可以对变形监测数据以及其他领域的数据进行预测，实验结果表明遗传算法优化BP神经网络模型比BP神经网络模型有着更好的预测精度，代码是基于matlab语言自己写的，可供参考

有代码有报告有工具箱 理解遗传算法的基本思想和基本流程，应用 Sheffield 遗传算法工具箱和 Matlab 神经网 络工具箱，完成基于遗传算法的 BP 神经网络的初始权阈值的优化，分析算法中各种参数变 化对计算结果的影响，并比较未使用遗传算法、使用遗传算法这两种情况下的训练误差。 1、编写程序，附上程序清单和有关曲线。 2、总结实验所得主要结论。 3、简要回答思考题。

基于模拟退火遗传算法优化bp神经网络进行预测。效果优于bp神经网络。适合新手学习。基于模拟退火遗传算法优化bp神经网络进行预测。效果优于bp神经网络。适合新手学习。