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在废旧产品中，有多种选择可供处理，包括再利用，再制造，回收和处理。在几乎所有情况下,可能需要一定程度的拆卸。因此，找到最佳（或接近最佳）的拆卸序列对于提高拆卸效率是至关重要的。拆卸操作是劳动密集型的、昂贵的、具有独特的特性，并且不能被视为反向装配操作。由于拆卸序列的复杂性随着产品零部件数量的增加而增加，想要找到最佳或接近最佳的拆卸序列，开发一种有效的拆卸序列方法至关重要。在本文中，随着对降解序列的进一步分析，我们提出了一种改进遗传算法求解废旧产品拆卸序列优化问题。