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  1. 基于随机森林算法的矿井涌水量预测

  2. 为对矿井涌水量进行准确预测,结合矿山地下水特征,分别选取采空区累积面积、降雨量、充水通道3个影响因素作为研究对象,利用20组矿井涌水量数据作为随机森林预测模型的训练数据集,进行模型的学习训练,另用3组边矿井涌水量数据作为预测模型的测试数据,通过训练好的矿井涌水量预测模型进行测试。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-10
    • 文件大小:127kb
    • 提供者:weixin_38655011