针对来自许多实际过程中数据变化的多态不确定性,提出一类新的预测方法.为了反映数据的多态不确定性,设计了一种分段推断算法来对样本数据的分布函数进行推断,在假设总体服从一类模糊随机变量的条件下,由该方法得到总体的分布函数的解析式.基于这种预测方法,对烧结法氧化铝生产过程中碱液成分进行了预测.预测结果表明新方法具有广泛的应用价值.