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  1. 基于隐马尔科夫模型的用户行为异常检测方法

  2. 提出了一种基于HMM的用户行为异常检测的新方法，用shell 命令序列作为审计数据，但在数据预处理、用户行为轮廓的表示方面与现有方法不同。仿真实验结果表明，本方法的检测效率和实时性相对较高，在检测准确率方面也有较大优势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：277504
    • 提供者：weixin_38684743