基于多层隐马尔科夫模型的汉语词法分析系统（Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，它包括了中文分词，词性标注和未登录词识别等。

着重于对隐马尔科夫(HMM),最大熵(ME)和条件随机场(CRF)三个基于统计的实体识别模型的详细介绍， 基于规则的实体识别模型的框架与识别步骤的介绍，以及基于规则和统计的混合实体识别模型的运用

该代码为隐马尔科夫的demo案例，适用于已经了解HMM原理进行实践的读者

基于隐马尔科夫的中文分词

在网上看到一篇关于隐马尔科夫模型的介绍，觉得简直不能再神奇，又在网上找到大神的一篇关于如何用隐马尔可夫模型实现中文拼音输入的博客，无奈大神没给可以运行的代码，只能纯手动网上找到了结巴分词的词库，根据此训练得出隐马尔科夫模型，用维特比算法实现了一个简单的拼音输入法。githuh地址：https://github.com/LiuRoy/Pinyin_Demo 原理简介隐马尔科夫模型 抄一段网上的定义： 隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model) 是一种统计模型，用来描述一个含有隐含未