案例检索是案例推理系统中的一个关键过程，是近年来人工智能领域的研究热点之一。案例相似度的计算方法是案例检索的关键技术。将集对分析理论引入目标案例，与案例库中源案例的相似度比较，建立两个比较案例的集对，通过属性的重要度和联系度构建了本体案例检索模型；通过本体的词义扩展解决检索词的多词同义问题，有效提高了不确定性问题的检索精度。实验结果表明，基于集对分析的本体案例检索模型不仅减少了运算量，还提高了查全率和查准率