注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. NN_EyeAttend:EyeAttend-从零开始的基于面部识别的考勤系统-源码

  2. NN_EyeAttend EyeAttend-从零开始的基于面部识别的考勤系统。 FrontEndAndroidAppCode包含适用于完整android应用程序的Android Studio项目 EyeAttendscr ipts由数据库和应用程序链接的php脚本组成 vectorized.py是获取图像并修改MySQL数据库，导入模型并计算结果并返回到应用程序的python代码。 可以从以下位置下载模型： : 请从驱动器中下载模型，并将其粘贴到EyeAttendscr ipts文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：103mb
    • 提供者：weixin_42109178

  1. attendance-system:基于面部识别的考勤系统； 暑期学校2018-源码

  2. 人脸识别 IIT Madras计算机视觉与情报小组 我们实施了带有面部检测和识别功能的实验装置。 这已被用于我们的目的，具有以下目的： 交换多个用于Facenet的检测器和特征提取器。 多GPU和分布式支持 冻结图支持量化。 首先，我们在两个用例中使用它： 高精度：具有Inception-Resnet特征提取器的SSD或FRCNN检测器。 CPU优化的FPS：具有mobilenet V2提取器的SSDlite mobilenet（在入门中对此进行了介绍）。 我们已经尝试了多种分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42099176

  1. Automated-Attendance-System-By-Real-Time-Face-Reccognition:一个使用实时人脸识别的自动考勤系统，GUI可以自动执行手动的考勤标记和维护统计信息流程-源码

  2. 人脸识别自动考勤系统 你好呀！ ，这是我所做的一个大学项目，正如标题所述，其目的是通过面部识别来检测，识别和标记出勤率，但该项目还有很多目标： 侦查 认出 在Excel中更新记录 在GUI的帮助下通过excel管理学生数据和教职员工数据 通过电子邮件通知学生和老师有关出勤统计信息 -检测 通过OpenCV和Haar级联进行检测 使用Haar级联的面部检测是一种基于机器学习的方法，其中使用一组输入数据来训练级联功能。 OpenCV已经包含许多针对面部，眼睛，微笑等进行过预训练的分类器。今天，我们

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：480kb
    • 提供者：weixin_42118160

  1. Face_Verification_based_Attendance_system:基于人脸验证的出勤系统，使用Django，OpenCV和face_recognition API开发-源码

  2. 基于人脸验证的考勤系统 关于 在此出勤系统中，学生的出勤使用面部验证进行标记。 学院有权参加，添加学生，修改学生详细信息。 通过指定学生ID，出勤日期，出勤时间，教师还可以使用多参数搜索来搜索学生的出勤情况。 该学院的凭据由有权访问整个数据库的超级用户提供。 只有超级用户可以更新学生的出勤率。 Django Web框架用于整个Web应用程序的开发。 OpenCv和face_recognition API用于开发Face Recognizer。 人脸识别器可以一次检测到多个人脸并将他们的出席标记为

  3. 所属分类：其它

  1. Face-Recognition-Based-Attendance-System-源码

  2. 人脸识别 该存储库包含使用带有tkinter gui界面的openCV和python进行面部识别的代码。 如果要测试代码，请运行train.py文件 使用的技术：-openCV（开源计算机视觉）-Python -tkinter GUI界面 在这里，我正在使用OpenCV（Python）开发基于面部识别的考勤管理系统。 只需面对照相机，即可标记出他们的出席情况。 怎么运行的 ： 当我们运行train.py时，将打开一个窗口，询问输入ID和输入名称。 输入名称和ID后，我们必须单击“拍摄图像”按

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：weixin_42114645

  1. IIIT_Submission-源码

  2. IIIT_提交 战队：Tech_Pirates 团队负责人：Ayush Srivastava 项目名称：基于AI的教室出勤系统，具有教室内电器的自动化功能。 该项目基于基于深度学习术语和opencv的自动考勤系统的创新思想。 在这里，我们旨在借助卷积神经网络开发基于面部识别技术的系统。 转移学习方法可以应用于预训练的CNN，以实现更高的准确性和可靠性。 这些网络可以有效地识别人脸并有效防止欺诈。 借助物联网和继电器，我们可以根据课堂上现有的总强度来控制电器。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于面部识别的考勤系统-源码

  2. 基于面部识别的考勤系统

  3. 所属分类：其它

  1. FaceAttend：基于面部识别的考勤系统-源码

  2. 基于人脸识别的考勤系统 详细项目在这里工作... 该项目包含两个使用flask和python3开发的webapp。（ ） 使用的数据库：MySQL社区版。 对于面部识别，我使用了ageitgey的python3“ face_recogntion”。（ ），它是使用dlib先进的面部识别技术构建而成的，该面部识别技术是通过深度学习构建的。 该模型在Wild基准中的Labeled Faces上的准确性为99.38％。 为了进行欺骗检测，我通过重新训练它的最后一层来使用tensorflo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：85mb
    • 提供者：weixin_42139302

  1. 考勤系统：一个简单，现代且可扩展的基于面部识别的考勤系统，使用Python后端和Angular前端构建-源码

  2. 使用人脸识别的考勤系统 一个简单，现代且可扩展的基于面部识别的考勤系统，该系统使用Python后端和Angular前端构建。 目录 一个。 b。 先决条件 Windows或Linux（macOS不受官方支持，但可能有效） Nvidia CUDA（可选-适用于nvidia GPU） 于Python v3.7 +的 v12.8.3 +（npm v6.14.6 +） v10.1.2 + 安装 1.设置后端 使用conda软件包管理器安装所有依赖项 注意：这将安装environments.

  3. 所属分类：其它

  1. 基于FaceNet的出勤系统：基于深度学习的Web应用程序，用于通过从教室的监控录像中识别出学生的面部来标记学生的出勤情况-源码

  2. 基于FaceNet的考勤系统 一种基于深度学习的Web应用程序，通过从教室的监视视频录像中识别学生的面部，来标记学生的出勤情况。 入门 Python中的Web应用程序，用于从监视视频中识别教室中学生的脸部，并在Excel工作表中标记出勤情况。 深度学习算法，如MTCNN和FaceNet分别用于人脸检测与识别。 并使用Flask框架创建了Web应用程序。 使用的算法 MTCNN（多任务级联卷积神经网络） 面对网 先决条件 需要在机器中正确安装以下物品。 张量流 Python 烧瓶 科学的 Op

  3. 所属分类：其它