提出一种基于页面敏感特征的金融类钓鱼网页检测方法，通过获取网页超文本标记语言特定标签中的文本信息，利用适合中文的多模式匹配算法（AC_SC, AC suitable for Chinese）匹配出敏感文本条数，计算出敏感文本特征值；定位截取网页的logo图像，采用PCA-SIFT算法提取图像特征，并与预先建立的网页logo图像库进行匹配，计算出logo图像相似度；基于文本特征值和图像相似度实现对金融类钓鱼网页的判定。实验结果表明，该方法具有很强的针对性和时效性，并能取得不低于97%的召回率。