目录回到顶部↑ 第一部分 数据挖掘基础. 第1章 概述3 1.1 什么是万维网3 1.2 万维网和互联网的历史简述4 1.3 web数据挖掘5 1.3.1 什么是数据挖掘6 1.3.2 什么是web数据挖掘7 1.4 各章概要8 1.5 如何阅读本书10 文献评注10 第2章 关联规则和序列模式12 2.1 关联规则的基本概念12 2.2 apriori算法14 2.2.1 频繁项目集生成14 2.2.2 关联规则生成17 2.3 关联规则挖掘的数据格式19 2.4 多最小支持度的关联规则挖掘

大量的网络文档资源提供了丰富的检索和读取信息，但是快速搜索，理解和分析这些文档非常耗费精力。 为了寻求对搜索，理解，分析和挖掘的语义支持，本文提出了一种更方便的方法，该方法基于领域知识图自动注释网络文档。 该方法首先基于贡献的基础上采用升级的TF-IDF模型对知识图中的实例进行量化，然后基于Jaccard距离和字典树距离综合分析未注释文档和实例之间的语义相似性。 通过收集网络文档进行准确性测试后，结果表明初始标记准确性高达74％，成功证明了该方法能够根据领域知识图中的语义自动对网络文档进行注释。