振动信号反映设备运行的状态,为了能够对设备的运行状态进行有效监控和预报,采用了频段振动烈度分析和ARIMA建模的方法。通过监控各个频段的振动烈度值,能够全面了解设备的状态。根据各个频段的变化趋势,选择处于上升阶段的频段进行ARIMA建模与状态预测。并讨论了如何处理现场数据的非平稳性以及模型类型判别方法,构建合适的时间序列模型。