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搜索资源列表

  1. matlab基于颜色的车牌定位

  2. 基于颜色识别的matlab车牌识别程序，效果还不错，可以试试

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-17
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：zj03410401

  1. 基于颜色的车牌定位 reg.rar

  2. 基于颜色的车牌定位,能够比较准确的定位到车牌。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-27
    • 文件大小：155kb
    • 提供者：matcoconan

  1. 期刊 基于边缘颜色对的车牌定位新方法

  2. 期刊 基于边缘颜色对的车牌定位新方法 期刊 基于边缘颜色对的车牌定位新方法 期刊 基于边缘颜色对的车牌定位新方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-21
    • 文件大小：86kb
    • 提供者：zengcan

  1. 基于CNN彩色图像边缘检测的车牌定位方法

  2. 本文提出一种彩色图像车牌定位方法(LPLCCED). 首 先利用细胞神经网络(CNN)模型导出一种与车牌颜色特征相结合的车牌定位专用边缘检测算法, 将车牌的颜色对约束条件融 合到边缘检测算法中, 本专用边缘检测算法可以大大缩小车牌初步定位的范围. 接下来提出一种针对车牌特征的边缘滤波算 法, 最后根据车牌结构和纹理特征对候选区域进行判别验证. 该流程的各个环节都可以通过硬件实现,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-07
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：likun88866

  1. 基于颜色特征的车牌定位论文

  2. 基于颜色特征的车牌定位论文，有很大的参考价值，理论分析透彻可行，对编程有很大的指导作用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-31
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：sunyuqin007

  1. 两个车牌定位，基于颜色和基于形态学

  2. 车牌定位方法的研究，基于数字形态学的车牌定位，基于颜色的车牌定位。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：fuwayu

  1. 基于颜色分量的车牌定位

  2. 基于颜色分量的车牌定位-MATLAB源代码

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2011-12-14
    • 文件大小：119kb
    • 提供者：han378

  1. 基于matlab的多颜色模型车牌定位系统

  2. 基于matlab的多颜色模型车牌定位系统，首先构造多级灰度图像，然后二值化，再消除噪声干扰，然后进行车牌格证判定，符合条件的区域为车牌图像，最后通过投影方法精确确定车牌图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-08-01
    • 文件大小：986kb
    • 提供者：shallot2012

  1. matlab实现蓝底白字车牌的定位

  2. 这是一个很好的基于颜色的车牌定位算法，对蓝底白字的车牌定位效果不错

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-08-14
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：xiaoyixin89

  1. 基于颜色的车牌定位

  2. 主要采用 基于车牌颜色信息的车牌定位方法，该方法具有一定的亮度适应性

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-01-14
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：blackfly3

  1. 基于边缘颜色对的车牌定位新方法

  2. 基于边缘颜色对的车牌定位新方法基于边缘颜色对的车牌定位新方法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-04-27
    • 文件大小：86kb
    • 提供者：sj85551616

  1. 彩色二值化的车牌定位.pdf

  2. 提出了一种基于彩色二值化的车牌定位方法。首先将彩色图像从RGB 颜色空间转换到HSI 颜色空间, 同时生成 一个与彩色图像大小相同的二值化状态特征矩阵, 根据车牌的色彩特征, 调整状态特征矩阵; 再用数学形态学方法对 状态特征矩阵进行填充空洞和滤除噪声的处理, 并根据车牌的几何特征除去伪牌照区。该方法将图像的色彩特征与状 态特征分离, 充分利用车牌的色彩特征调整彩色图像的状态特征, 并融合了数学形态学方法; 而且将车牌的色彩特征 和几何特征进行了有机的结合。实验结果表明该方法是一种有效的车牌定

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-12-10
    • 文件大小：536kb
    • 提供者：gl542400

  1. 基于matlab的GUI工具的阈值分割的车牌定位识别.zip

  2. 基于matlab的阈值分割的车牌定位识别，对采集到的图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀及平滑等过程，并由此的都一种基于车牌颜色纹理特征的车牌定位方法，使用模版匹配的方法，对输出的字符图像和模板库里的模版进行匹配以得到对应车牌字符的具体信息

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_41782791

  1. 基于python的车牌识别系统设计.rar

  2. 本资源主要分为三个部分：车牌定位 字符分割 字符识别，每个部分都可单独运行。 车牌定位采用数学形态学和颜色特征相结合的方法。首先对图片进行开闭运算、轮廓检测等数学形态学操作突出车牌区域，然后依据车牌的形状特征去除部分干扰区域，并利用仿射变换对可疑车牌区域进行倾斜矫正，最后根据车牌颜色特征选取最终区域，同时确定车牌的颜色。 字符分割基于投影法，利用二值化图像像素的分布直方图进行分析。其中水平投影确定字符区域并去除上下边框，垂直投影找出相邻字符的分界点，并通过适当算法组合分离的汉字和去除车牌上的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-31
    • 文件大小：47mb
    • 提供者：wk_yang

  1. DSP中的基于MATLAB的车牌识别系统的设计

  2. 1 引言 　　车牌照是全世界唯一对车辆身份识别的标记，尽管牌照的字符、颜色、格式内容和制作材料会多种多样，但车牌照仍是全球范围内最为精确和特定的识别标记。在我国，直至20世纪50年代，车辆管理主要靠人工方式，然而随着经济的迅猛发展，工业化程度的不断加深，汽车数量大量增加，给交通管理、环境治理、社会治安、交通运营等提出了许多新的问题。伴随着车辆数目的增加，生活小区、地方单位、部队营区、停车场等对车辆的管理面临着新的挑战。如何做到车辆状态有案可查、有据可依，如何实现车辆的科学化、自动化管理成为人们关

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：431kb
    • 提供者：weixin_38665775

  1. 基于MATLAB的车牌识别系统的实现

  2. 牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术，其硬件一般包括触发、摄像、照明、图像采集等设备，其软件核心包括车牌定位、车牌字符分割和字符识别等算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：218kb
    • 提供者：weixin_38620314

  1. 复杂车辆图像中的车牌定位

  2. 摘要:  针对复杂背景的车牌定位问题，提出了一种综合形态、颜色、投影等多种特征的车牌定位算法。基于车牌区域边缘信息丰富的特点，首先利用边缘检测和数学形态学方法定位候选车牌区域，并消除噪声干扰；然后根据质心所在位置对候选区域进行由低到高的排序，并通过颜色识别作进一步筛选，以排除车灯等区域的干扰；最后采用投影法及谷值分析对截取出的缺损车牌进行补全，从而得到准确的车牌位置。实验结果表明，算法的效率与精度与车辆图像的清晰度、曝光度及车牌大小等因素有关，与传统车牌定位算法相比，效率和精度分别提高了15%和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-04
    • 文件大小：63kb
    • 提供者：weixin_38564003

  1. 一种基于颜色和灰度跳变的车牌定位方法

  2. 一种基于颜色和灰度跳变的车牌定位方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：791kb
    • 提供者：weixin_38679045

  1. 基于边缘颜色点对分布特征的车牌定位算法

  2. 提出了一种基于边缘颜色点对及其分布特征的车牌定位新方法.首先利用车牌区域背景与字符具有固定颜色搭配的特征以及边缘颜色点对的距离约束条件,对汽车图像进行多次滤波,完成对车牌字符边缘颜色点对的充分突出;然后根据边缘颜色点对分布的统计特征实现车牌的快速定位.实验结果表明,该算法是一种快速、有效的定位方法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：474kb
    • 提供者：weixin_38556205

  1. 基于四元数特定颜色对边缘检测的车牌定位

  2. 车牌定位是车牌识别系统中的一个关键问题。提出了一种基于四元数特定颜色对边缘检测的车牌定位算法。首先将输入彩色图像用同色调全饱和度四元数形式表示;然后借助四对模板检测特定颜色对边缘,结合形态学膨胀运算提取潜在车牌区域;最后根据车牌形状约束条件定位车牌区域。该方法综合利用了车牌的颜色、边缘和形状特征,具有较好的鲁棒性。对各种情况拍摄的485幅车牌图像应用该算法,查全率达到96.8%,查准率超过93.2%。

  3. 所属分类：其它

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