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  1. 基于ARIMA预测模型和混合补偿算法的医用耗材检漏仪应用研究

  2. 针对现有医用耗材检漏仪存在的检测时间长、检测精度低的缺点,在cortex-A53硬件平台采用高精度模数转换芯片CS5534,对压差传感器进行温度补偿和基准电压补偿提高了检测精度;采用预测模型对采集数据序列进行预测,缩短了检测时长。具体方法为采用ARIMA预测模型对压差数据序列进行预测,并用幂激励前向神经网络对建模误差进行修正。对比测试数据能够获得小于15%的对称平均绝对百分比误差,预测性能良好。经过对400mL的耐压瓶实验表明,本设计达到了预期效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38654589