应用多智能体技术对区域交通信号的协调控制进行了研究.构建了区域Agent、路口Agent和车载Agent,区域Agent和车载Agent构成网络调度层,路口Agent构成信号控制层.车载Agent和路口Agent采用反应型结构、区域Agent采用思考型结构,从而建立了基于Agent的区域交通控制系统,并通过对系统结构的分析建立了一主多从动态博弈协调模型.最后对一个简单的交通网络进行仿真,仿真结果表明本文所提方法的有效性.

利用agent 技术对城市交通信号控制进行研究. 首先给出了区域agent (ARA ) 的组成和结构, 然后给出了城 市交通控制的模型和协调算法. 基于agent 技术的城市交通控制系统能对交通状况进行实时反映和处理. 在此模型基 础上, 应用博弈论的相关知识给出城市交通信号协调控制算法. 最后通过仿真程序验证了该模型和算法的有效性和 实用性.