基于Android系统的GPU动态调频方案 　

针对移动终端上GPU的高功耗问题，提出一种基于Android系统的GPU动态调频方案。方案根据各种应用对GPU的性能需求，引入了GPU的频率-性能模型，包括选择工作频率和测量相对性能的方法。动态调频算法通过历史负载计算出预测负载，将其代入频率-性能模型后预测出下一周期GPU的频率。实验结果表明，方案在典型场景下可以快速跟踪GPU负载的变化，预测GPU频率的准确率达到95%以上。