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搜索资源列表

  1. 数字识别系统，能够识别出数字，匹配识别数字

  2. 数字识别系统，能够识别出数字，匹配识别数字 数字识别系统，能够识别出数字，匹配识别数字 效果一般，但是有参考价值，Visual C++ 6.0 编译没问题。 基于神经网络训练的 好像识别的效果不好，好像只要是BP神经网络识别的效果都不好。 可以借鉴的地方： BMP图像的解析 对图像的操作，灰度化，二值化，去噪等等。 图像字符分割做的不错。 带测试图像。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-10-18
    • 文件大小：234kb
    • 提供者：zengcan

  1. Bp神经网络模式识别

  2. 基于神经网络的字符识别系统， 对数字，字母都可以识别-Based on neural network character recognition systems, on numbers, letters, can identify ，Visual C++

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-03-23
    • 文件大小：44kb
    • 提供者：arlene773

  1. 基于matlab的车牌识别系统

  2. 车牌照定位与字符识别是目标自动识别的一个典型问题。车牌由有限的字母和数字组成，采用固定的印刷字体和排列顺序。在车牌自动识别系统中，因自然因素或采样因素使得原本规则的印刷体字符产生畸变，给字符识别来了很大困难。BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类，并附加线性感知器来实现单字符的有效识别，算法简便，识别率高，可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hlwang4531482

  1. 基于神经网络的字符识别系统的实现

  2. 基于BP神经网络的字母识别系统，包括向量建立，神经网络的建立，网络训练，性能分析，字符识别等。

  3. 所属分类：.Net

  1. 【转载】基于bp神经网络字符识别系统 matlab代码

  2. 字符包括汉字，字母，数字和一些符号。汉字有几千个，字母有几十个，数字的类最少只有10个，所以选择简单的手写数字字符来实现。结合三个相关的程序和论文，一个是语音特征的分类（不调用神经网络工具箱相关函数实现），另外两个是关于手写数字识别的。处理的数据集是放在10个文件夹里，文件夹的名称对应存放的手写数字图片的数字，每个数字500张,每张图片的像素统一为28*28

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-28
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_38558554

  1. 基于BP神经网络的字母识别系统，包括向量建立，神经网络的建立，网络训练，性能分析，字符识别等.zip

  2. 基于BP神经网络的字母识别系统，包括向量建立，神经网络的建立，网络训练，性能分析，字符识别等

  3. 所属分类：其它

  1. 基于BP神经网络的字母识别系统，包括向量建立，神经网络的建立，网络训练，性能分析，字符识别等.zip

  2. 基于BP神经网络的字母识别系统，包括向量建立，神经网络的建立，网络训练，性能分析，字符识别等

  3. 所属分类：其它

  1. 基于BP神经网络的字母识别系统，包括向量建立，神经网络的建立，网络训练，性能分析，字符识别等matlab.zip

  2. 基于BP神经网络的字母识别系统，包括向量建立，神经网络的建立，网络训练，性能分析，字符识别等matlab

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-08
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：xmlywz007

  1. BP汉字识别GU（写字板功能）.zip

  2. 1、命令窗口输入guide，回车，进入文件夹里面的Classification.fig文件。 2、手写板书写汉字，保存到文件夹中； 3、将书写的汉字重新命名为对应的名字； 4、程序recognize.m里面的对应的汉字对应修改。 5、运行Example1即可。 说明： 该课题为基于bp神经网络的中文汉字识别系统，可以用手写板写，现场识别。有界面GUI操作。另外可识别汉字，字母，数字等均可。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-09
    • 文件大小：73kb
    • 提供者：weixin_46022493

  1. 基于MATLAB GUI的BP神经网络手写字体识别系统

  2. 随着社会的发展，手写体数字识别得到了日益广泛的应用，因此有大量的手写体数字文档整理、查询、统计的工作需要完成,而手写体数字文档识别系统可以轻而易举地完成很多以前难以想象的工作。本系统所设计的手写体数字识别系统包括输入图片、归一化、特征提取、识别等部分,本文所用到的手写体数字样本都是在Windows自带的画图板中手写输入获得的。首先采用MATLAB的imread.m函数读取手写体数字图像,因为字母图像还没有达到提取特征和输入识别的要求,本文中采用自定义的归一化算法进行图像预处理,将灰度化、二值话图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：60kb
    • 提供者：weixin_38740596