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搜索资源列表

  1. 基于BP神经网络的手写数字识别系统，Matlab

  2. 基于BP神经网络的手写数字识别系统，基于Matlab开发，实现手写输入板功能，特征提取，模型训练，手写识别等功能。详细使用方法在readme说明文档中。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-06-20
    • 文件大小：193kb
    • 提供者：xuyanjie0903

  1. 基于BP神经网络算法对手写数字识别系统的设计

  2. 基于BP神经网络算法对手写数字识别系统的设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-19
    • 文件大小：246kb
    • 提供者：zhz198997

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：a121649982

  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：a121649982

  1. 基于BP神经网络的手写数字识别

  2. 基于BP神经网络的手写数字识别，是基于Google推出的TensorFlow库并使用Python编写的手写数字识别系统，代码齐全！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-05
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：qq_35203698

  1. 手写数字识别程序（详细注释版+手写数字图片+手写数字视频）

  2. 基于MATLAB（2016）的手写数字识别系统，对手写数字进行特征提取等预处理，使用BP神经网络对特征进行训练，得到模型后分别对手写数字图片和视频进行识别，附有详细的手打注释

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-07-04
    • 文件大小：374kb
    • 提供者：weixin_39544615

  1. 【转载】基于bp神经网络字符识别系统 matlab代码

  2. 字符包括汉字，字母，数字和一些符号。汉字有几千个，字母有几十个，数字的类最少只有10个，所以选择简单的手写数字字符来实现。结合三个相关的程序和论文，一个是语音特征的分类（不调用神经网络工具箱相关函数实现），另外两个是关于手写数字识别的。处理的数据集是放在10个文件夹里，文件夹的名称对应存放的手写数字图片的数字，每个数字500张,每张图片的像素统一为28*28

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-28
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_38558554

  1. 基于BP神经网络的手写数字识别系统

  2. 针对多数机构面临的大规模报表数据录人问题，提出了一种基于BP神经网络的手写数字识别系统。对输人图像进行图像预处理、 图像分割和特征提取，随后将提取的特征信息输人到已经训练好的BP神经网络进行分类识别。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：kabcko

  1. MATLAB手写数字汉字识别[写字板，神经网络，论wen].zip

  2. 该课题为基于MATLAB bp神经网络的手写汉字识别系统。可以利用鼠标手写中文汉字进行训练，测试，可以识别任何字体，只需要到GUI界面面板更换即可。在GUI界面就可以随写随训练中文，不需要到后台手动更换文字训练，方便快捷上档次。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-08-03
    • 文件大小：325kb
    • 提供者：weixin_44748303

  1. 基于MATLAB GUI的BP神经网络手写字体识别系统

  2. 随着社会的发展，手写体数字识别得到了日益广泛的应用，因此有大量的手写体数字文档整理、查询、统计的工作需要完成,而手写体数字文档识别系统可以轻而易举地完成很多以前难以想象的工作。本系统所设计的手写体数字识别系统包括输入图片、归一化、特征提取、识别等部分,本文所用到的手写体数字样本都是在Windows自带的画图板中手写输入获得的。首先采用MATLAB的imread.m函数读取手写体数字图像,因为字母图像还没有达到提取特征和输入识别的要求,本文中采用自定义的归一化算法进行图像预处理,将灰度化、二值话图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：60kb
    • 提供者：weixin_38740596

  1. 【毕业设计】基于MATLAB神经网络手写数字识别（GUI，论文）.zip

  2. 本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片，通过截取某个数字，进行预处理，经过bp网络训练，得出识别的结果。可经过二次改造成识别中文汉字，英文字符等课题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：537kb
    • 提供者：matlab1998_vx