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基于BP算法的模拟电路故障诊断
基于BP算法的模拟电路故障诊断,使用bp神经网络对电路故障诊断
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-04-15
文件大小:230400
提供者:
lvshucn
模拟电路故障诊断理论与方法.pdf
模拟电路故障诊断理论与方法pdf,模拟电路故障诊断理论与方法目录 引言 模拟电路故障诊断方法的分类 三;现代模拟电路故障诊断理论和方法 2.专家系统故障诊断方法 2.2神经网终故障诊断方法 222 2.3模拟故障诊断方法… 2.4小波变换故障诊断方法 2.5多传慼器信息融合故障诊断方法… 2.6基于 Agent技术的故障诊断方法 2.7基于其他理论的故障诊断方法…………………………………………6 四:结论 结束语 参考文献 ………………10 0引言 近年来,随着对模拟电路故障诊断技木硏究的进一
所属分类:
其它
发布日期:2019-09-14
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38743481
电子维修中的基于BP 神经网络的模拟电路故障诊断
摘要:本文提出了一种基于小波多层分解和BP神经网络相结合的模拟电路故障诊断方法。该方法利用了多层小波分解优异的时频特性来提取故障特征参数,进行能量特征提取、归一化,并结合BP网络强大的非线性分类能力和快速的收敛特性构造了一种既能用于诊断单故障,又能诊断多故障的模型。 本文以ITC'97标准电路中的CTSV滤波电路为诊断实例进行了仿真实验仿真,结果表明该方法比传统BP网络方法的学习收敛速度快得多。 0 引言 客观世界信号的本质决定了模拟电路的普遍性和不可替代性。模拟电路由于故障模
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-20
文件大小:302080
提供者:
weixin_38587509
通信与网络中的基于BP神经网络的模拟电路诊断系统研究
O 引 言 随着电子工业的发展,电子设备越来越复杂,其中的模拟器件和电路不可缺少。理论分析和实际应用表明,这些设备中的模拟电路比数字电路更容易发生故障。对这种设备的维护和保养十分复杂,需耗费大量的精力和财力。另外,随着超大规模模拟电路的发展和电子器件复杂性的提高,传统的人工故障诊断方法已经无法满足要求,这就迫使科技人员进一步探索新的测试理论和方法,研制新的测试设备以适应社会的需求。 l BP网络简介 1.1 BP网络模型 图1为一个三层前馈网络模型,由输入层、输出层和隐层
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-10
文件大小:259072
提供者:
weixin_38677936
基于径向基函数网络的模拟电路故障诊断设计
模拟电路的固有特点使其故障诊断较数字电路困难。相对于BP网络,RBF神经网络具有最佳逼近性能且收敛快、无局部极小,可引入解决上述困难。根据具体电路,定义故障,选定测试点,确定网络结构,用Pspice获得训练样本,经过训练得到RBF网络。网络的输入为从测试点得到的输入向量,输出为对应的故障。为了验证网络的泛化性能,对每种训练情况在元件容差为5%均匀分布的情况下,对非故障元件做蒙特卡罗分析,得到验证样本。测试结果,诊断准确率为86.6%,从而验证了这种诊断的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-31
文件大小:653312
提供者:
weixin_38651450
基于小波与LS-SVM集成的模拟电路故障检测
由于模拟电路的多样性、非线性和离散性等特点,模拟电路的故障诊断呈现复杂、难以辨识等问题。针对已有方法的数据不平衡,提出了一种支持向量机集成的故障诊断方法。使用小波变换方法提取特征向量,在多类别支持向量机的基础上,设计了模拟电路的最小二乘支持向量机预测模型,实现了对模拟电路的状态的故障预测。将该方法应用于Sallen-Key带通电路进行故障预测试验,结果表明,该方法比单一支持向量机、径向基神经网络、BP神经网络和APSVM有更好的分类和泛化性能,故障诊断准确率更高。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-30
文件大小:866304
提供者:
weixin_38661128
基于BP 神经网络的模拟电路故障诊断
摘要:本文提出了一种基于小波多层分解和BP神经网络相结合的模拟电路故障诊断方法。该方法利用了多层小波分解优异的时频特性来提取故障特征参数,进行能量特征提取、归一化,并结合BP网络强大的非线性分类能力和快速的收敛特性构造了一种既能用于诊断单故障,又能诊断多故障的模型。 本文以ITC'97标准电路中的CTSV滤波电路为诊断实例进行了仿真实验仿真,结果表明该方法比传统BP网络方法的学习收敛速度快得多。 0 引言 客观世界信号的本质决定了模拟电路的普遍性和不可替代性。模拟电路由于故障模
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:301056
提供者:
weixin_38569675