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  1. 基于BP算法的模拟电路故障诊断

  2. 基于BP算法的模拟电路故障诊断，使用bp神经网络对电路故障诊断

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-15
    • 文件大小：225kb
    • 提供者：lvshucn

  1. 电子维修中的基于BP 神经网络的模拟电路故障诊断

  2. 摘要：本文提出了一种基于小波多层分解和BP神经网络相结合的模拟电路故障诊断方法。该方法利用了多层小波分解优异的时频特性来提取故障特征参数，进行能量特征提取、归一化，并结合BP网络强大的非线性分类能力和快速的收敛特性构造了一种既能用于诊断单故障，又能诊断多故障的模型。 　　本文以ITC'97标准电路中的CTSV滤波电路为诊断实例进行了仿真实验仿真，结果表明该方法比传统BP网络方法的学习收敛速度快得多。 　　0 引言 　　客观世界信号的本质决定了模拟电路的普遍性和不可替代性。模拟电路由于故障模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：295kb
    • 提供者：weixin_38587509

  1. 基于径向基函数网络的模拟电路故障诊断设计

  2. 模拟电路的固有特点使其故障诊断较数字电路困难。相对于BP网络，RBF神经网络具有最佳逼近性能且收敛快、无局部极小，可引入解决上述困难。根据具体电路，定义故障，选定测试点，确定网络结构，用Pspice获得训练样本，经过训练得到RBF网络。网络的输入为从测试点得到的输入向量，输出为对应的故障。为了验证网络的泛化性能，对每种训练情况在元件容差为5%均匀分布的情况下，对非故障元件做蒙特卡罗分析，得到验证样本。测试结果，诊断准确率为86.6%，从而验证了这种诊断的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：638kb
    • 提供者：weixin_38651450

  1.  基于小波与LS-SVM集成的模拟电路故障检测

  2. 由于模拟电路的多样性、非线性和离散性等特点，模拟电路的故障诊断呈现复杂、难以辨识等问题。针对已有方法的数据不平衡，提出了一种支持向量机集成的故障诊断方法。使用小波变换方法提取特征向量，在多类别支持向量机的基础上，设计了模拟电路的最小二乘支持向量机预测模型，实现了对模拟电路的状态的故障预测。将该方法应用于Sallen-Key带通电路进行故障预测试验，结果表明，该方法比单一支持向量机、径向基神经网络、BP神经网络和APSVM有更好的分类和泛化性能，故障诊断准确率更高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：846kb
    • 提供者：weixin_38661128

  1. 基于BP 神经网络的模拟电路故障诊断

  2. 摘要：本文提出了一种基于小波多层分解和BP神经网络相结合的模拟电路故障诊断方法。该方法利用了多层小波分解优异的时频特性来提取故障特征参数，进行能量特征提取、归一化，并结合BP网络强大的非线性分类能力和快速的收敛特性构造了一种既能用于诊断单故障，又能诊断多故障的模型。 　　本文以ITC'97标准电路中的CTSV滤波电路为诊断实例进行了仿真实验仿真，结果表明该方法比传统BP网络方法的学习收敛速度快得多。 　　0 引言 　　客观世界信号的本质决定了模拟电路的普遍性和不可替代性。模拟电路由于故障模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：294kb
    • 提供者：weixin_38569675