为提高遥感影像棉花识别的精度,提出一种基于反向传 播 (backpropagation,BP)神经网络算法的棉花识别方法｡利用单时相 GF-1 号 和 Ladsat8 遥 感 数 据,结合归一化植被指数 (NDVI)､差 值 植 被 指 数 (DVI)､比 值 植 被 指 数(RVI)､红波段亮度值 (B3)和近红外波段亮度值 (B4)等特征指数,依据野外 GPS实测数据选择训练样本,通过不同的特征组合对 BP神经网络进行训练｡验证 结 果 表 明,该识别方法精度达到98.32%,较最大似然法和